P2947 [USACO09MAR]向右看齐Look Up

博客介绍了USACO比赛中的‘向右看齐’问题,涉及N头奶牛按身高排列,每头奶牛看向右侧更高奶牛的索引。通过分析,提出使用自底向上的方法解决此模拟问题,避免双层循环导致的时间复杂度过高,最终实现时间为O(n log n)。

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[USACO09MAR]向右看齐Look Up

题目描述

Farmer John’s N (1 <= N <= 100,000) cows, conveniently numbered 1..N, are once again standing in a row. Cow i has height H_i (1 <= H_i <= 1,000,000).

Each cow is looking to her left toward those with higher index numbers. We say that cow i ‘looks up’ to cow j if i < j and H_i < H_j. For each cow i, FJ would like to know the index of the first cow in line looked up to by cow i.

Note: about 50% of the test data will have N <= 1,000.

约翰的N(1≤N≤10^5)头奶牛站成一排,奶牛i的身高是Hi(l≤Hi≤1,000,000).现在,每只奶牛都在向右看齐.对于奶牛i,如果奶牛j满足i

Input

输入输出格式

输入格式:
* Line 1: A single integer: N

  • Lines 2..N+1: Line i+1 contains the single integer: H_i

第 1 行输入 N,之后每行输入一个身高 H_i。

输出格式:
* Lines 1..N: Line i contains a single integer representing the smallest index of a cow up to which cow i looks. If no such cow exists, print 0.

共 N 行,按顺序每行输出一只奶牛的最近仰望对象,如果没有仰望对象,输出 0。

输入输出样例

输入样例#1:
6
3
2
6
1
1
2
输出样例#1:
3
3
0
6
6
0

说明

FJ has six cows of heights 3, 2, 6, 1, 1, and 2.

Cows 1 and 2 both look up to cow 3; cows 4 and 5 both look up to cow 6; and cows 3 and 6 do not look up to any cow.

【输入说明】6 头奶牛的身高分别为 3, 2, 6, 1, 1, 2.

【输出说明】奶牛#1,#2 仰望奶牛#3,奶牛#4,#5 仰望奶牛#6,奶牛#3 和#6 没有仰望对象。

【数据规模】

对于 20%的数据: 1≤N≤10;

对于 50%的数据: 1≤N≤1,000;

对于 100%的数据:1≤N≤100,000;1≤H_i≤1,000,000;

题解:

   本题是模拟题(当然,也有人用栈来写)
   答案要求最近仰慕对象,而只能像右仰慕,便想到了先for1~n,再从右往左枚举(这样就会更新到最近的了)。但如果一个一个枚举的话会超时,所以不能套两个for。
   经过思考,我们发现如果对于i点,j点不能够成为它的仰慕对象,那么j点的仰慕对象能不能成为i点的仰慕对象呢?这就产生了类似链表的结构,而时间复杂度应当是O(n log n)的吧。

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;

int n,j;
int h[100010],f[100010];
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for (int i=1; i<=n; i++) scanf("%d",&h[i]);
    for (int i=n-1; i>=1; i--){//先处理后面牛牛(j)的仰慕对象,方便后面牛牛(j)不能够成为的前面牛牛(i)仰慕对象时,去找j牛牛的仰慕对象
        j=i+1;
        while(h[i]>=h[j] && h[j]>0)j=f[j];
        f[i]=j;
    }
    for (int i=1; i<=n; i++) printf("%d\n",f[i]);
    return 0;
} 
目前尚未有 USACO Silver 2025 March 的具体题目和官方题解发布,因为该时间点可能超出了当前已有的竞赛记录范围。然而,可以基于以往的 USACO Silver 级别的题目特点以及常见的算法知识点来推测潜在的内容。 USACO Silver 级别通常涉及的数据结构和算法包括但不限于:前缀和、滑动窗口、二分查找、贪心策略、并查集、BFS/DFS 和简单动态规划等[^3]。以下是关于如何准备类似级别比赛的一些建议: ### 常见问题类型分析 #### 数据处理与模拟 一些题目会测试选手对于复杂输入的理解能力以及基本逻辑实现的能力。例如,在某些场景下需要解析多组数据或者按照特定顺序执行操作。这类问题往往不需要复杂的理论基础,但要求程序具有良好的鲁棒性和效率。 #### 贪婪算法应用 当面对资源分配类的问题时,贪婪方法通常是首选解决方案之一。通过局部最优选择逐步构建全局最佳方案是一种常见思路。比如安排奶牛吃谷物的例子就体现了这一原则[^1]。 #### 图论基础知识 图遍历技术如广度优先搜索(BFS) 或者深度优先搜索(DFS),还有最短路径计算等问题也是Silver阶段的重要组成部分。拖拉机那道题就是一个很好的例子展示了如何利用双端队列优化传统BFS过程从而提高性能表现[^2]。 ```python from collections import deque def bfs_with_deque(start_node, adjacency_list): queue = deque([start_node]) visited = set() while queue: current = queue.popleft() if current not in visited: visited.add(current) for neighbor in adjacency_list[current]: if neighbor not in visited: queue.append(neighbor) return visited ``` ### 准备建议 为了更好地应对未来的USACO赛事,推荐定期练习过往真题,并深入理解每种核心概念背后的工作机制及其适用场合。同时也要注意培养代码调试技巧,这对于快速定位错误至关重要。
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