【SSL_2020.10.26】走方格

本文详细解析了一种称为“走方格”的算法问题。通过使用前缀和技巧,该文阐述了如何有效地计算去除某个点后剩余奇数点和偶数点的总和,并给出了完整的C++代码实现。

走方格


在这里插入图片描述

解题思路

这道题我们分析一下:将数据去掉一个点后奇偶分别求和,判断是否想等。
关于求和,你想到了什么?是不是前缀和
我们可以分奇偶做前缀和,就像这样:

for(int i=1;i<=n;i+=2)
	b[i]=b[i-2]+a[i];
for(int i=2;i<=n;i+=2)
	c[i]=c[i-2]+a[i];

然后就是程序的主体了,我们试着用式子表示出去掉当前点后奇数和偶数的总和:

奇数总和偶数总和
b[i−1]+c[on]−c[i]b[i-1]+c[on]-c[i]b[i1]+c[on]c[i]c[i−2]+b[jn]−b[i−1]c[i-2]+b[jn]-b[i-1]c[i2]+b[jn]b[i1]

其实,这样的话你只有0分,没想到吧啊哈哈哈哈。
对于当前点,奇数点和偶数点的情况是不一样的,所以应该是这样子的:

奇数总和偶数总和
奇数点b[i−2]+c[on]−c[i−1]b[i-2]+c[on]-c[i-1]b[i2]+c[on]c[i1]c[i−1]+b[jn]−b[i]c[i-1]+b[jn]-b[i]c[i1]+b[jn]b[i]
偶数点b[i−1]+c[on]−c[i]b[i-1]+c[on]-c[i]b[i1]+c[on]c[i]c[i−2]+b[jn]−b[i−1]c[i-2]+b[jn]-b[i-1]c[i2]+b[jn]b[i1]

那么这个程序就很简单了:

code

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

int n,a[200010];
int b[200010],c[200010];
int jn,on,ans
;

int main()
{
	cin>>n;
	if(n%2==0)
		jn=n-1,on=n;
	else
		jn=n,on=n-1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	for(int i=1;i<=n;i+=2)
		b[i]=b[i-2]+a[i];
	for(int i=2;i<=n;i+=2)
		c[i]=c[i-2]+a[i];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(i%2==0)
		{
			if(b[i-1]+c[on]-c[i]==c[i-2]+b[jn]-b[i-1])
				ans++;
		}
		else
		{
			if(b[i-2]+c[on]-c[i-1]==c[i-1]+b[jn]-b[i])
				ans++;
		}
	}
	cout<<ans<<endl; 
}
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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