【牛客2020.10.20】变换

本文介绍了一种算法思路,通过求序列中各数的最大公约数并进一步处理,来解决如何通过除以素数的方式使序列中的所有元素相同的问题。此方法需要计算序列的最大公约数,并统计每个元素还需被哪些素数整除。

变换


在这里插入图片描述

解题思路

这道题其实比较玄学。我们只考虑乘的情况:当一个数以外的所有数都乘以一个素数,那么我们可以变相的理解为这个数除以了这个素数——因为题目只要求相等。那么我们就可以把题目转换一下:给定一个序列,你每次可以将一个数除以一个素数,请问你需要多少次才能将序列里的数转换成相同的数。这样不就很简单了——只需要求出这个序列所有数的最大公约数,然后求每个数在除以最大公约数后还有多少个素数。

code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<map>
using namespace std;

int n,a[1000010],ans;

int gcd(int x,int y)
{
	if(x%y==0)
		return y;
	return gcd(y,x%y);
}

int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	int x=a[1];
	for(int i=2;i<=n;i++)
		x=gcd(x,a[i]);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		a[i]/=x;
		for(int j=2;j*j<=a[i];j++)
			while(a[i]%j==0)
				a[i]/=j,ans++;
		if(a[i]>1)
			ans++;
	}
	cout<<ans<<endl;
}
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值