【LOJ#2236】【洛谷P3258】松鼠的新家【LCA】【树上差分】

本文介绍了一种使用树链剖分求最近公共祖先(LCA)及树上差分的方法,通过具体题目解析,展示了如何利用树剖在O(logn)的时间复杂度下高效求解LCA,并结合树上差分技巧解决特定问题。

题目大意:

题目链接:
洛谷:https://www.luogu.org/problem/P3258
LOJ:https://loj.ac/problem/2236
给出一棵树以及 n n n个点走的顺序,求每一个点会被经过几次。规定到达最后一个点的那一次不算。


思路:

这是一道在「省选斗兽场 − - 树链剖分」的一道题目。
本着背树剖板子心态来刷的。看完题后
这不是一道树上差分sb题吗?????
既然在树剖分类中,那就用树剖求LCA吧。
在普通树剖中,我们会有这样一段程序

void addrange(int x,int y,int k)
{
	while (top[x]!=top[y])
	{
		if (dep[top[x]]<dep[top[y]]) swap(x,y);
		Tree.update(1,id[top[x]],id[x],k);
		x=fa[top[x]];
	}
	if (id[x]>id[y]) Tree.update(1,id[y],id[x],k);
		else Tree.update(1,id[x],id[y],k);
}

我们发现,最终退出 w h i l e while while循环时, x y xy xy两点必然位于同一条重链中。
那么显然此时的LCA就是深度较浅的点。
这样就可以用树剖 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn)求出LCA。而且常数很小。
然后随便用树上差分搞一搞就可以了。
但是要注意,从 x → y , y → z x\to y,y\to z xy,yz中,我们会把 y y y计算两次,这样就导致答案多了1。所以最终答案要减去1。
同时第 1 , n 1,n 1,n个点只会算1次,按理来说是不用减1的,但是题目要求最后一次到达第 n n n个点不用算,所以就依然要减1,而第一个点就不用了。
时间复杂度 O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn)


代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N=300010;
int n,tot,a[N],s[N],head[N],dep[N],son[N],fa[N],top[N],size[N];

struct edge
{
	int next,to;
}e[N*2];

void add(int from,int to)
{
	e[++tot].to=to;
	e[tot].next=head[from];
	head[from]=tot;
}

void dfs1(int x,int f)
{
	fa[x]=f; dep[x]=dep[f]+1; size[x]=1;
	for (int i=head[x];~i;i=e[i].next)
	{
		int y=e[i].to;
		if (y!=f)
		{
			dfs1(y,x);
			if (size[y]>size[son[x]]) son[x]=y;
			size[x]+=size[y];
		}
	}
}

void dfs2(int x,int tp)
{
	top[x]=tp;
	if (son[x]) dfs2(son[x],tp);
	for (int i=head[x];~i;i=e[i].next)
	{
		int y=e[i].to;
		if (y!=fa[x] && y!=son[x]) dfs2(y,y);
	}
}

void dfs3(int x)
{
	for (int i=head[x];~i;i=e[i].next)
	{
		int y=e[i].to;
		if (y!=fa[x])
		{
			dfs3(y);
			s[x]+=s[y];
		}
	}
}

int lca(int x,int y)
{
	while (top[x]!=top[y])
	{
		if (dep[top[x]]<dep[top[y]]) swap(x,y);
		x=fa[top[x]];
	}
	return dep[x]>dep[y]?y:x;
}

int main()
{ 
	memset(head,-1,sizeof(head));
	scanf("%d",&n);
	for (int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	for (int i=1,x,y;i<n;i++)
	{
		scanf("%d%d",&x,&y);
		add(x,y); add(y,x);
	}
	dfs1(1,0); dfs2(1,1);
	for (int i=1;i<n;i++)
	{
		int LCA=lca(a[i],a[i+1]);
		s[a[i]]++; s[a[i+1]]++;
		s[LCA]--; s[fa[LCA]]--;
	}
	dfs3(1); s[a[1]]++;  //第一个点不用减1
	for (int i=1;i<=n;i++)
		printf("%d\n",s[i]-1);
	return 0;
}
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可并堆是一种支持合并操作的堆数据结构,常见的可并堆有左偏树、斜堆、二项堆等。对于 LOJ#P188 可并堆的问题,下面以左偏树为例给出解题思路和代码实现。 ### 解题思路 1. **左偏树的性质**: - 左偏树是一种可并堆,它满足堆性质(小根堆或大根堆),即每个节点的值小于(或大于)其子节点的值。 - 左偏树还满足左偏性质,即每个节点的左子树的距离(到最近的叶子节点的距离)不小于右子树的距离。 2. **合并操作**: - 合并两个左偏树时,比较两个根节点的值,将值较大的根节点的树合并到值较小的根节点的右子树中。 - 合并后,检查右子树的距离是否大于左子树的距离,如果是,则交换左右子树,以维护左偏性质。 3. **插入操作**: - 插入一个新节点可以看作是合并一个只有一个节点的左偏树和原左偏树。 4. **删除操作**: - 删除根节点后,将其左右子树合并成一个新的左偏树。 ### 代码实现 ```python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None self.dist = 0 def merge(x, y): if not x: return y if not y: return x if x.val > y.val: x, y = y, x x.right = merge(x.right, y) if not x.left or (x.right and x.left.dist < x.right.dist): x.left, x.right = x.right, x.left x.dist = (x.right.dist + 1) if x.right else 0 return x def insert(root, val): new_node = Node(val) return merge(root, new_node) def delete(root): return merge(root.left, root.right) # 示例使用 root = None root = insert(root, 3) root = insert(root, 1) root = insert(root, 5) print(root.val) # 输出堆顶元素 root = delete(root) print(root.val) # 输出删除堆顶元素后的堆顶元素 ```
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