【JZOJ3348】秘密任务【网络流】

博客围绕JZOJ3348题目展开,该题明显是网络流问题。需找出从点1到点n的最短路,将最短路上的边加入网络,分割边并插入新节点,通过跑最大流得出第二问答案。还介绍了判断最优方案是否唯一及必割边的方法,最后给出代码。

题目大意:

题目链接:https://jzoj.net/senior/#main/show/3348
在这里插入图片描述


思路:

这道题的提示还是很明显的,几乎一眼就可以看出是网络流。
首先,我们要知道从点1到点 n n n有哪些最短路,因为只有最短路才会对最终答案有贡献,换句话说,若你在一条非最短路上的边建立检查点其实是没有任何用处的。
所以我们从点1和点 n n n都跑一边最短路,然后枚举每一条边,这条边的左右端点设为 x , y x,y x,y。若满足 d i s [ 1 ] [ x ] + e [ i ] . d i s + d i s [ y ] [ n ] = d i s [ 1 ] [ n ] dis[1][x]+e[i].dis+dis[y][n]=dis[1][n] dis[1][x]+e[i].dis+dis[y][n]=dis[1][n],那么说明这条边一定是最短路上的边。于是就把这条边加入网络中。
我们发现,将一条边把守的代价其实就是在两端端点设立检查点的代价之一。所以我们把网络中的每一条边分割,在其中插入一个新的节点,这个节点左右两边的流量分别为两个端点设立检查点的代价。然后跑一边最大流,就是第二问的答案。
那么如何判断最优方案是否唯一呢?我们发现,如果所有的必割边的流量之和等于最大流,那么割掉这些边之后就没有其他边可以选择了。此时的割法就唯一。
如何判断网络中的某一条边是否为必割边呢?我们只要利用网络的残余流量来跑,看看每一条边所连接的两个点是否是分别属于源点集合和汇点集合的点即可。如果是,那么这条边就是必割边,因为如果不割这条边那么就依然可以有流量经过这条边,就不是“最小割”了。


代码:

#include <queue>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;

const ll N=1010,M=20010,Inf=1e9;
ll head[N],dis[3][N],dep[N],cur[N],X[M],Y[M],D[M],a[N];
ll n,m,Q,S,T,tot,num,sum,maxflow;
ll vis[N];

struct edge
{
    ll next,to,dis,flow,from;
}e[M];

ll read()
{
    ll d=0;
    char ch=getchar();
    while (!isdigit(ch)) ch=getchar();
    while (isdigit(ch))
        d=(d<<3)+(d<<1)+ch-48,ch=getchar();
    return d;
}

void add(ll from,ll to,ll dis,ll flow)
{
    e[++tot].to=to;
    e[tot].dis=dis;
    e[tot].from=from;
    e[tot].flow=flow;
    e[tot].next=head[from];
    head[from]=tot;
}

void spfa(ll S,ll id)
{
    memset(dis[id],0x3f3f3f3f,sizeof(dis[id]));
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    queue<int> q;
    q.push(S);
    dis[id][S]=0;
    while (q.size())
    {
        ll u=q.front(),v;
        q.pop();
        vis[u]=0;
        for (ll i=head[u];~i;i=e[i].next)
        {
            v=e[i].to;
            if (dis[id][v]>dis[id][u]+e[i].dis)
            {
                dis[id][v]=dis[id][u]+e[i].dis;
                if (!vis[v])
                {
                    vis[v]=1;
                    q.push(v);
                }
            }
        }
    }
}

bool bfs()
{
    memcpy(cur,head,sizeof(cur));
    memset(dep,0x3f3f3f3f,sizeof(dep));
    queue<int> q;
    q.push(S);
    dep[S]=1;
    while (q.size())
    {
        ll u=q.front(),v;
        q.pop();
        for (ll i=head[u];~i;i=e[i].next)
        {
            v=e[i].to;
            if (dep[v]>dep[u]+1&&e[i].flow)
            {
                dep[v]=dep[u]+1;
                q.push(v);
            }
        }
    }
    return dep[T]<Inf;
}

ll dfs(ll x,ll flow)
{
    ll low=0;
    if (x==T)
    {
        maxflow+=flow;
        return flow;
    }
    ll used=0;
    for (ll i=cur[x];~i;i=e[i].next)
    {
        ll y=e[i].to;
        cur[x]=i;
        if (dep[y]==dep[x]+1&&e[i].flow)
        {
            low=dfs(y,min(e[i].flow,flow-used));
            if (low)
            {
                used+=low;
                e[i].flow-=low;
                e[i^1].flow+=low;
                if (used==flow) break;
            }
        }
    }
    return used;
}

void dinic()
{
    while (bfs())
        dfs(S,Inf);
}

void dfs1(ll x,ll id)
{
    vis[x]=id;
    for (ll i=head[x];~i;i=e[i].next)
    {
        ll v=e[i].to;
        if (!vis[v] && id==1 && e[i].flow) dfs1(v,id);
        if (!vis[v] && id==2 && e[i^1].flow) dfs1(v,id);
    }
}

int main()
{
    Q=read();
    while (Q--)
    {
        n=read(); m=read();
        for (ll i=1;i<n;i++) a[i]=read();
        a[n]=Inf;
        memset(head,-1,sizeof(head));
        tot=0;
        for (ll i=1;i<=m;i++)
        {
            X[i]=read(); Y[i]=read(); D[i]=read();
            add(X[i],Y[i],D[i],0);
            add(Y[i],X[i],D[i],0);
        }
        spfa(1,1); spfa(n,2);
        memset(head,-1,sizeof(head));
        tot=1; num=n; S=1; T=n; maxflow=0;
        for (ll i=1;i<=m;i++)
            if (dis[1][X[i]]+D[i]+dis[2][Y[i]]==dis[1][T])
            {
                num++;
                add(X[i],num,0,a[X[i]]);
                add(num,X[i],0,0);
                add(num,Y[i],0,a[Y[i]]);
                add(Y[i],num,0,0);
            }
            else if (dis[2][X[i]]+D[i]+dis[1][Y[i]]==dis[1][T])
            {
            	num++;
                add(Y[i],num,0,a[Y[i]]);
                add(num,Y[i],0,0);
                add(num,X[i],0,a[X[i]]);
                add(X[i],num,0,0);
			}
        dinic();
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        dfs1(S,1); dfs1(T,2);
        sum=0;
        for (ll i=2;i<=tot;i++)
            if (vis[e[i].from] && vis[e[i].to] && vis[e[i].from]!=vis[e[i].to])
                sum+=e[i].flow;
        if (sum==maxflow) printf("Yes %lld\n",maxflow);
            else printf("No %lld\n",maxflow);
    }
    return 0;
}
### 解题思路 题目要求解决的是一个与图相关的最小覆盖问题,通常在特定条件下可以通过状态压缩动态规划(State Compression Dynamic Programming, SCDP)来高效求解。由于状态压缩的适用条件是状态维度较小(例如K≤10),因此可以利用二进制表示状态集合,从而优化计算过程。 #### 1. 状态表示 - 使用一个整数 `mask` 表示当前选择的集,其中第 `i` 位为 `1` 表示第 `i` 个节被选中。 - 定义 `dp[mask]` 表示在选中 `mask` 所代表的集后,能够覆盖的节集合。 - 可以通过预处理每个的邻域信息(包括自身和所有直接连接的),快速更新状态。 #### 2. 预处理邻域 对于每个 `u`,预先计算其邻域范围 `neighbor[u]`,即从该节出发一步能到达的所有节集合。这样,在后续的状态转移过程中,可以直接使用这些信息进行合并操作。 #### 3. 状态转移 - 初始化:对每个单独节 `u`,设置初始状态 `dp[1 << u] = neighbor[u]`。 - 转移规则:对于任意两个状态 `mask1` 和 `mask2`,如果它们没有交集,则可以通过合并这两个状态得到新的状态 `mask = mask1 | mask2`,并更新对应的覆盖范围为 `dp[mask1] ∪ dp[mask2]`。 - 在所有状态生成之后,检查是否某个状态的覆盖范围等于全集(即覆盖了所有节)。如果是,则记录此时使用的最少节数量。 #### 4. 最优解提取 遍历所有可能的状态,找出能够覆盖整个图的最小节数目。 --- ### 时间复杂度分析 - 状态总数为 $ O(2^K) $,其中 `K` 是关键的数量。 - 每次状态转移需要枚举所有可能的子集组合,复杂度为 $ O(2^K \cdot K^2) $。 - 整体时间复杂度控制在可接受范围内,适用于 `K ≤ 10~20` 的情况。 --- ### 代码实现(状态压缩 DP) ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 25; int neighbor[MAXN]; // 每个的邻域 int dp[1 << 20]; // dp[mask] 表示选中的集合为 mask 时所能覆盖的集合 int min_nodes; // 最小覆盖数 void solve(int n, vector<vector<int>>& graph) { // 预处理每个的邻域 for (int i = 0; i < n; ++i) { neighbor[i] = (1 << i); // 包括自己 for (int j : graph[i]) { neighbor[i] |= (1 << j); } } // 初始化 dp 数组 memset(dp, 0x3f, sizeof(dp)); for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[1 << i] = neighbor[i]; } // 状态转移 for (int mask = 1; mask < (1 << n); ++mask) { if (__builtin_popcount(mask) >= min_nodes) continue; // 剪枝 for (int sub = mask & (mask - 1); sub; sub = (sub - 1) & mask) { int comp = mask ^ sub; if (comp == 0) continue; int new_mask = mask; int covered = dp[sub] | dp[comp]; if (covered == (1 << n) - 1) { min_nodes = min(min_nodes, __builtin_popcount(new_mask)); } dp[new_mask] = min(dp[new_mask], covered); } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<int>> graph(n); for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u].push_back(v); graph[v].push_back(u); // 无向图 } min_nodes = n; solve(n, graph); cout << "Minimum nodes required: " << min_nodes << endl; return 0; } ``` --- ### 优化策略 - **剪枝**:当当前状态所用节数已经超过已知最优解时,跳过后续计算。 - **提前终止**:一旦发现某个状态覆盖了全部节,并数达到理论下限,即可提前结束程序。 - **空间优化**:可以仅保存当前轮次的状态,减少内存占用。 --- ### 总结 本题通过状态压缩动态规划的方法,将原本指数级复杂度的问题压缩到可接受范围内。结合位运算技巧和预处理机制,能够高效地完成状态转移和覆盖判断操作。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值