【HDU 1054】Strategic Game【树形DP】

本文介绍了一种使用树形动态规划解决选择最小数量问题的方法。通过递归地处理每个节点及其子节点,实现最优解的求解。

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题目大意:

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1054
给出一棵树,树的每一条边左右两个点至少得有一个点被选择。求选择的最小数量。


思路:

很明显的树形DP。和没有上司的舞会很像。
对于每一个点,如果选择它,那么它的子节点就可以选择,也可以不选择,那么选择它的最优答案就是它的子节点选择或不选择的最优答案之和。
那么如果不选择这个点,那么它的所有子节点都必须选择,所以答案就是它的所有子节点被选择的最优答案之和。
f [ x ] [ 1 ] f[x][1] f[x][1]为选择点 x x x的最优答案, f [ x ] [ 0 ] f[x][0] f[x][0]为不选择点 x x x的最优答案,那么就有( y y y x x x的子节点):
f [ x ] [ 1 ] = ∑ i = 1 m [ x ] m i n ( f [ y [ i ] ] [ 1 ] , f [ y [ i ] ] [ 0 ] ) f[x][1]=\sum^{m[x]}_{i=1}min(f[y[i]][1],f[y[i]][0]) f[x][1]=i=1m[x]min(f[y[i]][1],f[y[i]][0])
f [ x ] [ 0 ] = ∑ i = 1 m [ x ] f [ y [ i ] ] [ 1 ] f[x][0]=\sum^{m[x]}_{i=1}f[y[i]][1] f[x][0]=i=1m[x]f[y[i]][1]


代码:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#define N 20010
using namespace std;

int n,m,x,y,k,root,f[N][2],head[N],out[N];
char c;
bool Root[N];

struct edge
{
    int to,next;
}e[N];

void add(int from,int to)
{
    k++;
    e[k].to=to;
    e[k].next=head[from];
    head[from]=k;
}

void dp(int x,int fa)
{
	int ans1=0,ans2=0;
	if (!out[x]) return;
    for (int i=head[x];~i;i=e[i].next)  //找这个点的所有子节点
    {
        int v=e[i].to;
        if (v==fa) continue;
        dp(v,x);
        ans1+=min(f[v][1],f[v][0]);
        ans2+=f[v][1];
    }
    f[x][1]=ans1+1;
    f[x][0]=ans2;
}

int main()
{
    while (cin>>n)
    {
        memset(Root,0,sizeof(Root));
        memset(f,0x3f3f3f3f,sizeof(f));
        memset(out,0,sizeof(out));
        memset(head,-1,sizeof(head));
        memset(e,0,sizeof(e));
        k=0;
        for (int i=1;i<=n;i++)
        {
            cin>>x>>c>>c>>m>>c;  //这道题拥有者神奇的读入
            x++;
            for (int j=1;j<=m;j++)
            {
                scanf("%d",&y);
                y++;
                add(x,y);
                add(y,x);
                Root[y]=true;  //点y不可能是根节点
                out[x]++;  //x的出度
            }
        }
        for (int i=1;i<=n;i++)
        {
            if (!Root[i]) root=i;  //是根节点
            if (!out[i])   //是叶子节点
            {
                f[i][1]=1;
                f[i][0]=0;
            }
        } 
        dp(root,-233);
        printf("%d\n",min(f[root][0],f[root][1]));
    }
    return 0;
}
内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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