【洛谷P4949】最短距离【树剖】【基环树】

本文介绍了一种解决基环树上最短路径问题的算法。通过树链剖分和线段树优化,实现对边长修改和点间距离查询的支持。详细解析了算法思路,包括将边权转换为点权、寻找基环树上的环、以及如何高效计算点对间的最短路径。

题目大意:

题目链接:https://www.luogu.org/problem/P4949
给出一个 N N N个点 N N N条边的无向连通图。
你需要支持两种操作:

  1. 修改 第 x x x条边的长度为 y y y
  2. 查询 点 x x x到点 y y y的最短距离

共有 M M M次操作。


思路:

第一道没有看题解写出来的黑题祭。果然还是 t c l tcl tcl
这道题给出的图是一棵基环树,先考虑如果是一棵树应该如何处理。
显然一棵树的时候就是树链剖分的一道裸题。线段树单点修改和查询区间和即可。
那么在这棵树上加上一条边 ( u , v ) (u,v) (u,v),原来 ( x , y ) (x,y) (x,y)的答案可能会有以下改变:

  1. 依然是没有加边前的答案 d i s ( x , y ) dis(x,y) dis(x,y)
  2. d i s ( x , u ) + d i s ( u , v ) + d i s ( y , v ) dis(x,u)+dis(u,v)+dis(y,v) dis(x,u)+dis(u,v)+dis(y,v)
  3. d i s ( x , v ) + d i s ( u , v ) + d i s ( y , u ) dis(x,v)+dis(u,v)+dis(y,u) dis(x,v)+dis(u,v)+dis(y,u)

而我们对于一条路径 ( p , q ) (p,q) (p,q),只需要求出 p , q p,q p,q l c a lca lca,然后路径长度就分成 ( p , l c a ) + ( q , l c a ) (p,lca)+(q,lca) (p,lca)+(q,lca)
所以先找到基环树上的环,在环上随便删除一条边,然后每次询问就分别求出 ( x , y ) , ( x , u ) , ( x , v ) , ( y , u ) , ( y , v ) (x,y),(x,u),(x,v),(y,u),(y,v) (x,y),(x,u),(x,v),(y,u),(y,v)的长度,然后在上述三条式子中取最小值即可。
对了最开始肯定套路性的把边权转换为点权再做树剖。
时间复杂度 O ( m log ⁡ 2 n ) O(m\log^2 n) O(mlog2n),常数巨大,因为每次要求5组点对的距离,而每组点对又要拆分成两条路径并求一个 l c a lca lca。。。
肯定没有黑题难度啊。


代码:

#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N=100010;
int head[N],son[N],fa[N],size[N],dep[N],top[N],id[N],rk[N],in[N],U[N],V[N],Dis[N],val[N];
int n,m,tot,flag,opt,x,y,ans1,ans2,ans3,LCA;
queue<int> q;

struct edge
{
	int next,to,dis;
}e[N*2];

void add(int from,int to,int dis)
{
	e[++tot].to=to;
	e[tot].dis=dis;
	e[tot].next=head[from];
	head[from]=tot;
}

struct Treenode
{
	int l,r,sum;
};

struct Tree
{
	Treenode tree[N*4];
	
	int pushup(int x)
	{
		tree[x].sum=tree[x*2].sum+tree[x*2+1].sum;
	}
	
	void build(int x,int l,int r)
	{
		tree[x].l=l; tree[x].r=r;
		if (l==r)
		{
			tree[x].sum=val[rk[l]];
			return;
		}
		int mid=(l+r)>>1;
		build(x*2,l,mid); build(x*2+1,mid+1,r);
		pushup(x);
	}
	
	void update(int x,int k,int v)
	{
		if (tree[x].l==k && tree[x].r==k)
		{
			tree[x].sum=v;
			return;
		}
		int mid=(tree[x].l+tree[x].r)>>1;
		if (k<=mid) update(x*2,k,v);
			else update(x*2+1,k,v);
		pushup(x);
	}
	
	int ask(int x,int l,int r)
	{
		if (tree[x].l==l && tree[x].r==r)
			return tree[x].sum;
		int mid=(tree[x].l+tree[x].r)>>1;
		if (r<=mid) return ask(x*2,l,r);
		if (l>mid) return ask(x*2+1,l,r);
		return ask(x*2,l,mid)+ask(x*2+1,mid+1,r); 
	}
}Tree;

void dfs1(int x,int f)
{
	dep[x]=dep[f]+1; size[x]=1; fa[x]=f;
	for (int i=head[x];~i;i=e[i].next)
	{
		int v=e[i].to;
		if (v!=f)
		{
			dfs1(v,x);
			size[x]+=size[v];
			if (size[v]>size[son[x]]) son[x]=v;
		}
	}
}

void dfs2(int x,int tp)
{
	top[x]=tp; id[x]=++tot; rk[tot]=x;
	for (int i=head[x];~i;i=e[i].next)
		if (e[i].to==son[x]) dfs2(e[i].to,tp);
	for (int i=head[x];~i;i=e[i].next)
	{
		int v=e[i].to;
		if (v!=son[x] && v!=fa[x]) dfs2(v,v);
	}
}

int lca(int x,int y)
{
	while (top[x]!=top[y])
	{
		if (dep[top[x]]<dep[top[y]]) swap(x,y);
		x=fa[top[x]];
	}
	if (dep[x]<dep[y]) return x;
		else return y;
}

int ask(int x,int y)
{
	int ans=0;
	while (top[x]!=top[y])
	{
		if (dep[top[x]]<dep[top[y]]) swap(x,y);
		ans+=Tree.ask(1,id[top[x]],id[x]);
		x=fa[top[x]];
	}
	if (dep[x]>dep[y]) swap(x,y);
	return ans+Tree.ask(1,id[x],id[y]);
}

int ask_(int x,int y)  //拆分成两条路径
{
	LCA=lca(x,y);
	return ask(x,LCA)+ask(y,LCA)-Tree.ask(1,id[LCA],id[LCA])*2;
}

void topsort()  //基环树拓扑排序求环
{
	for (int i=1;i<=n;i++)
		if (in[i]==1) q.push(i);
	while (q.size())
	{
		int u=q.front();
		q.pop();
		for (int i=head[u];~i;i=e[i].next)
		{
			int v=e[i].to;
			in[v]--;
			if (in[v]==1) q.push(v);
		}
	}
}

int main()
{
	memset(head,-1,sizeof(head));
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d%d%d",&U[i],&V[i],&Dis[i]);
		add(U[i],V[i],Dis[i]); add(V[i],U[i],Dis[i]);
		in[U[i]]++; in[V[i]]++;
	}
	topsort();
	tot=0;
	memset(head,-1,sizeof(head));
	for (int i=1;i<=n;i++)
		if (in[U[i]]>1 && in[V[i]]>1 && !flag)
			flag=i;  //记录环上的任意一条边
		else
			add(U[i],V[i],Dis[i]),add(V[i],U[i],Dis[i]);
	tot=0;
	dfs1(1,0); dfs2(1,1);
	for (int i=1;i<=n;i++)
		if (dep[U[i]]>dep[V[i]])
			val[U[i]]=Dis[i];
		else
			val[V[i]]=Dis[i];
	Tree.build(1,1,n);
	while (m--)
	{
		scanf("%d%d%d",&opt,&x,&y);
		if (opt==1)
		{
			if (x==flag) Dis[x]=y;
			else if (dep[U[x]]>dep[V[x]]) Tree.update(1,id[U[x]],y);
				else Tree.update(1,id[V[x]],y);
		}
		else
		{
			ans1=ask_(x,y);
			ans2=ask_(x,U[flag])+ask_(y,V[flag])+Dis[flag];
			ans3=ask_(x,V[flag])+ask_(y,U[flag])+Dis[flag];
			printf("%d\n",min(ans1,min(ans2,ans3)));
		}
	}
	return 0;
}
### 关于洛谷 P1481 的字典 (Trie) 算法 #### 字典 (Trie) 数据结构简介 字典是一种用于高效存储和检索字符串集合的数据结构。它通过将公共前缀共享的方式来节省空间并提高查询效率。对于本题而言,字典的核心思想在于构建一棵多叉来表示一组单词的字符序列[^5]。 #### 构建字典的过程 在字典中,每个节点代表一个字符,而从根到某个节点的路径则构成了一部分字符串。以下是构建字典的主要过程: 1. **初始化**: 创建一个根节点 `root`。 2. **插入操作**: 将每一个单词逐字符插入字典中。如果当前字符不存在,则创建新的子节点;否则沿已有路径继续向下遍历直到完成整个单词的插入。 ```python class TrieNode: def __init__(self): self.children = {} self.is_end_of_word = False def insert(root, word): node = root for char in word: if char not in node.children: node.children[char] = TrieNode() node = node.children[char] node.is_end_of_word = True ``` #### 查询操作 为了判断某字符串是否存在或者统计某些特定条件下的匹配数量,可以通过递归或迭代的方式访问字典中的相应节点。例如,在此题目背景下可能需要计算满足一定约束条件下能够组成的合法串数。 #### 动态规划与状态转移方程 由于题目涉及到构造固定长度且包含指定数目关键词汇表内的任意组合形式的新字符串问题,因此除了单纯依靠字典外还需要引入动态规划的思想来进行求解。设 dp[i][j] 表示已经处理到了第 i 位,并且此时正好包含了 j 个目标词汇的情况总数,则有如下关系式成立: \[dp[i][j]=\sum_{w \in S} dp[i-len(w)][max(0,j-cnt[w])]\] 其中 \(S\) 是所有候选单词集,\(len(w)\) 和 \(cnt[w]\) 分别对应着单个词语本身的尺寸以及其贡献给最终计数值的部分大小[^4]。 #### 完整解决方案框架 综合以上分析我们可以给出这样一个完整的解决流程概述: - 初始化必要的辅助数组如 trie 结构体实例化对象; - 根据输入数据依次调用上述定义好的函数完成各项预处理工作比如建立索引映射关系等准备工作; - 使用双重循枚举位置变量i及其关联参数k从而填充DP表格直至得出最后答案为止。 ```python MOD = int(1e9 + 7) trie_root = TrieNode() for word in words_set: insert(trie_root, word) # Initialize DP table with dimensions [N+1][K+1], where N is max length of string to be formed, # K represents number of distinct required substrings. dp = [[0]*(k_max+1) for _ in range(n_max+1)] dp[0][0] = 1 for l in range(1, n_max+1): for c in alphabet: current_node = trie_root temp_dp = list(dp[l]) # Traverse through possible prefixes ending at position 'l' prefix_length = 0 while current_node and prefix_length <= l: new_k = min(k_max, k_found[current_node]) if new_k >=0 : temp_dp[new_k]=(temp_dp[new_k]+dp[l-prefix_length][new_k-count(current_node)])% MOD if c in current_node.children: current_node=current_node.children[c] prefix_length+=1 else: break dp[l]=temp_dp[:] result=sum([d[k_target]%MOD for d in dp[n]]) print(result) ```
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