求先序排列

题目描述
给出一棵二叉树的中序与后序排列。求出它的先序排列。(约定树结点用不同的大写字母表示,长度<=8)。

输入输出格式
输入格式:
2行,均为大写字母组成的字符串,表示一棵二叉树的中序与后序排列。

输出格式:
1行,表示一棵二叉树的先序。

输入输出样例
输入样例#1:
BADC
BDCA
输出样例#1:
ABCD

说明
这一题只要你知道二叉树中的先序、中序、后序之间的关系、规律,就可以做得出来,但也有一定的难度。


var
  s1,s2:string;
procedure try(s1,s2:string);
var
  i,s:longint;
begin
  if s2<>'' then
  begin
    i:=length(s2);
    s:=pos(s2[i],s1);
    write(s2[i]);
    try(copy(s1,1,s-1),copy(s2,1,s-1));
    try(copy(s1,s+1,i-s),copy(s2,s,i-s));
  end;
end;
begin
  readln(s1);
  readln(s2);
  try(s1,s2);
end.
### C语言中排列的实现方法 在C语言中,二叉树遍历是一种常见的树结构操作。它按照根节 -> 左子树 -> 右子树的顺访问每一个节[^1]。以下是基于给定字符串 `char str[] = "ABDH#K###E##CFI###G#J##"` 的具体实现。 #### 代码实现 下面是一个完整的程来展示如何通过递归的方式完成二叉树的创建和遍历: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树结构体 typedef struct BiTreeNode { char data; struct BiTreeNode *lChild, *rChild; } BiTreeNode; // 创建二叉树函数 void createBiTree(BiTreeNode **root, const char *str, int *idx) { if (str[*idx] == '#' || str[*idx] == '\0') { // 如果遇到'#'或者结束符,则返回NULL表示该位置为空 (*root) = NULL; } else { (*root) = (BiTreeNode *)malloc(sizeof(BiTreeNode)); if ((*root) != NULL) { (*root)->data = str[(*idx)]; // 当前字符赋值给当前节的数据域 (*root)->lChild = NULL; // 初始化左孩子指针为NULL (*root)->rChild = NULL; // 初始化右孩子指针为NULL (*idx)++; createBiTree(&((*root)->lChild), str, idx); // 构建左子树 (*idx)++; createBiTree(&((*root)->rChild), str, idx); // 构建右子树 } } } // 遍历函数 void preOrderTraversal(const BiTreeNode *root) { if (root != NULL) { printf("%c ", root->data); // 访问根节 preOrderTraversal(root->lChild); // 遍历左子树 preOrderTraversal(root->rChild); // 遍历右子树 } } int main() { char str[] = "ABDH#K###E##CFI###G#J##"; int idx = 0; BiTreeNode *treeRoot = NULL; createBiTree(&treeRoot, str, &idx); printf("Preorder Traversal Result: "); preOrderTraversal(treeRoot); return 0; } ``` 上述代码实现了以下功能: - 使用`createBiTree()`函数构建了一个二叉树。 - 利用递归调用完成了遍历逻辑,并打印出结果。 #### 输出样例 对于输入字符串 `"ABDH#K###E##CFI###G#J##"` ,运行以上代码会得到如下输出: ``` Preorder Traversal Result: A B D H K E C F I G J ``` 这表明我们成功地依据指定规则重建了二叉树并进行了遍历[^2]。 --- ### 关于排列的特及其意义 排列不仅用于简单地显示数据项之间的关系,还广泛应用于表达式的解析、语法分析等领域。它是许多复杂算法的核心部分之一,在实际应用中有重要价值[^3]。 此外需要注意的是,当采用非递归方式进行遍历时通常需要用到显式栈辅助存储待处理节信息[^4]。
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