过河卒

题目描述

棋盘上A点有一个过河卒,需要走到目标B点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上C点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。

棋盘用坐标表示,A点(0, 0)、B点(n, m)(n, m为不超过20的整数),同样马的位置坐标是需要给出的。

现在要求你计算出卒从A点能够到达B点的路径的条数,假设马的位置是固定不动的,并不是卒走一步马走一步。

输入输出格式

输入格式:

一行四个数据,分别表示B点坐标和马的坐标。

输出格式:

一个数据,表示所有的路径条数。

输入输出样例

输入样例#1: 复制
6 6 3 3
输出样例#1: 复制
6

说明

结果可能很大!


思路,刚开始很自然的就想到了搜!结果TLE了3个点,然后就画表格推出DP:f[i,j]:=f[i-1,j]+f[i,j-1];

var
 f:array[0..101,0..101]of int64;
 map:array[0..101,0..101]of boolean;
 bx,by,cx,cy,i,j,ans:longint;
function max(aa,bb:longint):longint;
begin
 if aa>bb then exit(aa)
          else exit(bb);
end;
begin
 fillchar(map,sizeof(map),true);
 read(bx,by,cx,cy);
 map[cx,cy]:=false; map[cx-1,cy-2]:=false;
 map[cx+1,cy-2]:=false; map[cx-2,cy-1]:=false;
 map[cx+2,cy-1]:=false; map[cx-2,cy+1]:=false;
 map[cx-1,cy+2]:=false; map[cx+1,cy+2]:=false;
 map[cx+2,cy+1]:=false;


 f[0,0]:=1;
  for i:=1 to bx do
  if map[i,0] then f[i,0]:=f[i-1,0];
   for j:=1 to by do
  if map[0,j] then f[0,j]:=f[0,j-1];
  for i:=1 to bx do
   for j:=1 to by do
    if map[i,j] then
    f[i,j]:=f[i-1,j]+f[i,j-1];
 write(f[bx,by]);
end.


<think>好的,我需要解决用户关于洛谷“过”问题的疑问。首先,用户希望了解解题思路或算法实现。根据提供的引用内容,问题涉及动态规划,特别是递推关系。 首先,问题描述是过从A(0,0)到B点,只能向右或向下走,同时避开马的控制点。马的位置和其跳跃可达的点是障碍。需要计算路径数量。 接下来,我需要整理引用中的信息。引用[3]提到棋盘和马的控制点,引用[4]指出状态转移方程是dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1],但要注意马的控制点。引用[1]和[2]提到递归方法效率低,动态规划是正解。 我需要考虑边界条件,比如起点被马控制时直接返回0。然后初始化dp数组,处理马的控制点,标记这些位置不可达。对于动态规划遍历,每个点如果没有被控制,就累加上面和左边的路径数。 另外,要注意数组越界的问题,比如当i或j为0时,只能从一个方向来。可能需要将坐标整体偏移,避免负数索引。例如,将起点设为(0,0),但实际处理时可能需要从1开始,这样i-1和j-1不会越界。 最后,代码实现部分需要处理输入,标记马的位置及其控制点,初始化dp数组,然后逐行计算。测试案例验证正确性,比如题目中的示例输入。 用户可能需要进一步的优化方法,比如空间压缩,或者处理大数时的溢出问题。但根据引用内容,当前方法已经足够解决题目。需要确保代码正确处理所有边界情况,比如马在边界时的控制点判断。</think>### 洛谷 P1002 过 解题思路与算法实现 #### 问题描述 棋盘上,从 $A(0,0)$ 走到 $B(n,m)$,只能向右或向下移动。棋盘上有一个敌方马,其位置为 $(x,y)$,马的控制点包括自身位置和一步可达的8个点。求所有合法路径的数量(需避开马的控制点)[^3]。 --- #### 算法思路 1. **动态规划(DP)** 使用二维数组 $dp[i][j]$ 表示从起点到点 $(i,j)$ 的路径总数,状态转移方程为: $$dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]$$ 需排除马的控制点[^4]。 2. **边界条件** - 若起点 $A(0,0)$ 或终点 $B(n,m)$ 被马控制,直接输出0。 - 初始化第一行和第一列时,若路径被马控制点阻断,后续点均不可达。 3. **标记马的控制点** 通过预计算标记所有马的控制点,遍历时跳过这些点。 --- #### 代码实现(Python) ```python def count_paths(n, m, horse_x, horse_y): # 标记马的控制点 blocked = set() directions = [(-1, -2), (-2, -1), (-1, 2), (-2, 1), (1, -2), (2, -1), (1, 2), (2, 1), (0, 0)] for dx, dy in directions: x = horse_x + dx y = horse_y + dy if 0 <= x <= n and 0 <= y <= m: blocked.add((x, y)) # 初始化DP数组 dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)] dp[0][0] = 0 if (0, 0) in blocked else 1 # 动态规划遍历 for i in range(n + 1): for j in range(m + 1): if (i, j) in blocked: continue if i == 0 and j == 0: continue top = dp[i-1][j] if i > 0 else 0 left = dp[i][j-1] if j > 0 else 0 dp[i][j] = top + left return dp[n][m] # 示例输入:B(6,6),马在(3,3) print(count_paths(6, 6, 3, 3)) # 输出应为6 ``` --- #### 关键点说明 1. **坐标偏移处理** 实际代码中可将棋盘坐标整体偏移,避免负数索引(如将起点设为 $(1,1)$)。 2. **空间优化** 可将二维DP数组压缩为一维数组,仅保留当前行状态,降低空间复杂度至 $O(m)$。 3. **大数问题** 路径数可能极大,需根据题目要求使用高精度计算或取模操作。 ---
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