最长回文子串

本文深入探讨了利用动态规划和后缀数组两种方法求解仅由小写英文字符组成的字符串中最长回文串的问题。通过详细解析这两种算法的原理与实现过程,文章不仅提供了O(n)复杂度的高效解法,还对比了复杂度较高的传统方法。此外,文章还分享了一个基于动态规划的改进版解法,并提供了实际测试案例以验证不同方法的有效性。

题:给出一个只由小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S,求S中最长回文串的长度。回文就是正反读都是一样的字符串,如aba, abba等。

例如:aaaa与abab:最长的回文串长度分别为4、3。

解法一:(该解法有误,见勘误)

最先考虑到,这又是一个后缀数组的应用,一个字符串X如果含有回文子串,那么在其后面“连接”一个逆序X’, 类似最长公共子串的解决方法,通过后缀数组寻找,这个最长回文子串必然会出现两次,类似的,我们将串X变为X#X’,其中X’是X的逆序序列。之后的实现跟最长公共子串就基本一样了,代码如下:

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/* 最长回文子串 LPS */
 
int maxlen;  // 记录最长回文子串的长度
 
/* 后缀数组 */
char * suff[100];
 
int pstrcmp(const void *p, const void *q)
{
     return strcmp(*(char**)p,*(char**)q);
}
 
int comlen_suff(char * p, char * q)
{
     int len = 0;
     while(*p && *q && *p++ == *q++)
     {
         ++len;
         if(*p == '#' || *q == '#')
         {
             break;
         }
     }
     int count = 0;
     while(*p)
     {
         if(*p++ == '#')
         {
             ++count;
             break;
         }
     }
     while(*q)
     {
         if(*q++ == '#')
         {
             ++count;
             break;
         }
     }
     if(count == 1)
         return len;
     return 0;
}
 
void LPS_suffix(char * X, int xlen)
{
     maxlen = 0;
 
     int len_suff = 2 * xlen + 1;
     char * arr = new char [len_suff + 1];  /* 将X和逆序X连接到一起 */
     strcpy(arr,X);
     arr[xlen] = '#';
 
     char *p = X, *q = arr + len_suff;  /* 逆序复制 */
     *q = '\0';
     while(*p && (*--q = *p++));
 
     for(int i = 0; i < len_suff; ++i)  /* 初始化后缀数组 */
     {
         suff[i] = & arr[i];
     }
 
     qsort(suff, len_suff, sizeof(char *), pstrcmp);
 
     for(int i = 0; i < len_suff-1; ++i)
     {
         int len = comlen_suff(suff[i],suff[i+1]);
         if(len > maxlen)
         {
             maxlen = len;
         }
     }
}

这种方法的复杂度还是比较高的,大于nlgn,甚至接近于n^2,我查了一下,网上存在着O(n)的解法,实现很巧妙,详见参考资料。

解法二:

这种解法很巧妙,我看了好久才明白,具体算法见参考资料,这二人的博客已经写的很详细了,图文并茂,这里就不重述了,直接上代码了,要注意的是:参考资料博文中的mx和id分别记录最大回文子串的长度和下标位置。

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/* O(n)解法 */
#define MIN(a,b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
 
int maxid;        // 最长回文子串下标
int LPS_rb[100];  // i为中心的回文子串右边界下标right border
char str[100];    // 原字符串处理后的副本
 
void LPS_linear(char * X, int xlen)
{
     maxlen = maxid = 0;
 
     str[0] = '$';  // 将原串处理成所需的形式
     char *p = str;
     *(++p)++ = '#';
     while((*p++ = *X++) != '\0')
     {
         *p++ = '#';
     }
 
     for(int i = 1; str[i]; ++i)  // 计算LPS_rb的值
     {
         if(maxlen > i)          // 初始化LPS[i]
         {
             LPS_rb[i] = MIN(LPS_rb[2*maxid-i],(maxlen-i));
         }else
         {
             LPS_rb[i] = 1;
         }
         while(str[i-LPS_rb[i]] == str[i+LPS_rb[i]]) // 扩展
         {
             ++LPS_rb[i];
         }
         if(LPS_rb[i]-1 > maxlen)
         {
             maxlen = LPS_rb[i]-1;
             maxid = i;
         }
     }
}

给出测试用例:

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void main()
{
     char X[30];  // 设串不超过30
     /* test case
      * aaaa
      * abab
      */
     while(cin.getline(X,30))
     {
         /* 后缀数组方法 */
         LPS_suffix(X,strlen(X));
         printf("%d\n", maxlen);
 
         /* O(n)方法 */
         LPS_linear(X,strlen(X));
         printf("%d\n", maxlen);
     }
}

勘误:感谢 @鼻子很帅的猪,的确如他所说,解法一是有问题的,这里给出O(n^2)的解法一,使用动态规划来做

思想:DP的考虑源于暴力方法,暴力方法是寻找一个字符串的所有子串,需要O(n^2)的开销,然后对于每一个子串需要O(n)的开销来判断是否是回文,故暴力方案为O(n^3),但是这里有一个问题,就是在暴力的时候有重复判断;

例如,如果子串X为回文,那么sXs也是回文;如果X不是回文,那么sXs也不是回文;另外,ss也是回文。所以这里使用DP我们可以按照子串长度从小到大的顺序来构建DP状态数组,使用一个二维数组dp[i][j]记录子串[i-j]是否为回文子串,那么我们就有初始化和自底向上的方案了;

初始化:单字符串和相等的双字符串为回文

自底向上构造:X[i]==X[j] && dp[i+1][j-1]==1 则dp[i][j] = 1

代码如下:

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#include <iostream>
using namespace std;
 
/* 最长回文子串 LPS - DP */
 
int maxlen;  // LPS长度
 
/* DP解法 */
bool dp[31][31]; // dp[i][j]记录子串[i-j]是否构成回文
 
void LPS_dp(char * X, int xlen)   // 略去测试X合法性
{
     maxlen = 1;
 
     for(int i = 0; i < xlen; ++i) // 初始化
     {
         dp[i][i] = 1;       // 单字符为回文
         if(i && (X[i-1] == X[i]))
         {
             dp[i-1][i] = 1; // 双字符串为回文
         }
     }
 
     for(int len = 2; len < xlen; ++len)
     {
         for(int begin = 0; begin < xlen-len; ++begin)
         {
             int end = begin + len; // 从长度为3开始
 
             if((X[begin]==X[end]) && (dp[begin+1][end-1]==1))
             {
                 dp[begin][end] = 1;
                 if(end - begin + 1 > maxlen)
                 {
                     maxlen = end - begin + 1;
                 }
             }
         }
     }
}
 
void main()
{
     char X[30];  // 设串不超过30
     /* test case
      * abcfdcba / abba / abab / aaaa
      */
     while(cin.getline(X,30))
     {
         memset(dp,0,sizeof dp);
         /* DP方法 */
         LPS_dp(X,strlen(X));
         printf("%d\n", maxlen);
     }
}

再次感谢 @鼻子很帅的猪 的提醒与建议。

本节相关代码可以到这里下载。

(全文完)

参考资料:

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3068

O(n)解法:

http://www.felix021.com/blog/read.php?2040

http://blog.youkuaiyun.com/ggggiqnypgjg/article/details/6645824

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