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#include#include#include#includevoid output(float *arr,int n);//输出向量中的元素值void VectorAdd(float *A,float *B,float *C,int n);//CPU上计算两向量相加//device code__global__ void VecAdd(float *A,fl

cuda内核(kernel)参数详解核函数是GPU每个thread上运行的程序。必须通过__gloabl__函数类型限定符定义。形式如下：                __global__ void kernel(param list){  }核函数只能在主机端调用，调用时必须申明执行参数。调用形式如下：                Kernel>>(par

AMD OpenCL大学课程是非常好的入门级OpenCL教程，通过看教程中的PPT，我们能够很快的了解OpenCL机制以及编程方法。下载地址：http://developer.amd.com/zones/OpenCLZone/universities/Pages/default.aspx     教程中的英文很简单，我相信学OpenCL的人都能看得懂，而且看原汁原味的英文表述，更有利于我们了解各种

在《CUDA程序优化策略》这篇文章中，我们介绍过CUDA优化的常见策略。今天我们会对CUDA优化策略进行详细讲解。具体策略如下：　　1. memory coalescing，保证内存融合。因为global memory在CC为1.x上是按照half wrap进行访问读写的，而在2.x上是按照wrap进行访问读写的。在显存中，有多个存储器控制器，负责对显存的读写，因此，一定要注意存储器控

[cpp] view plaincopy#include "cuda_runtime.h"  #include "device_launch_parameters.h"    #include   #include   using namespace std;  #define data_size 10000  #define threa

问题:    将整数n分解为i和j，满足下面关系：n  =  j * idim + i    其中idim为常量。    以下为三种算法实现：    1） i = n % idim，j = (n - i) / idim    2） j = n * ridim，i ＝ n - j * idim，其中ridim = 1.0f / idim，为

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其实这两天一直不知道什么叫bank conflict冲突，这两天因为要看那个矩阵转置优化的问题，里面有讲到这些问题，但是没办法，为了要看懂那个bank conflict冲突，我不得不去找资料，说句实话我现在不是完全弄明白，但是应该说有点眉目了，现在我就把网上找的整理一下，放在这边，等哪天完全弄明白了我就在修改里面的错误。    Tesla 的每个 SM 拥有 16KB 共享存储器，用于

序言：明年就毕业了，下半年就要为以后的生活做打算。这半年，或许就是一个抉择的时候，又是到了一个要做选择的时候。或许是自己的危机意识比较强，一直都觉得自己做得不够好，还需要积累和学习。或许是知足常乐吧，从小山沟，能到香港，一步一步，自己都比较满足，只是心中一直抱着一个理想，坚持做一件事情，坚持想做点事情，踏踏实实，曾经失败过，曾经迷茫过，才学会了坚持，学会了坚毅，才体会了淡定和从容。人生路上，一路走

最近在学习OpenGL，过程中需要使用CUDA进行并行计算。因此，需要解决OpenGL与CUDA的交互问题。学习记录如下：Step1. 共享数据区想到交互，不难想到通信，数据共享等词语。这里使用的是共享数据的方式来完成OpenGL与CUDA的交互。而OpenGL与CUDA都有着自己独特的类型定义。因此，对于共享的数据区，我们需要给它起两个不同的名字，分别为OpenGL以及C

总有些童鞋想知道怎么在CUDA中使用二维数组（[M][N]这种类型），其实这个很简单，不过你要完全弄明白，必须对指针，地址等概念非常清楚才行。写这篇博客解决下大家这个问题：1、首先讲述一下在一般C语言中如何使用二维数组。[cpp] view plaincopyint r, c;  int **arr = (int**)malloc(ROW