测试行业的未来猜想

技术的革新,不仅让开发的岗位发生巨大的需求变化,测试岗位也迎来大洗牌.从事测试教育多年的我们,更能够感知测试市场的需求变化和测试岗位的调整.

测试的要求进一步提高

1.功能测试:

功能测试在市场的需求数量急剧下降.据说很多的测试不经是自动化完成,还有一部分原因是整个系统可以通过模板完成,这样的情况系统初始状态的质量就大大提高.这样对测试人员的需求量就减少.还有一种情况就是市场用户对功能方面的质量的下次产生一定的容忍度.

试想在测试初期的时候,项目合作的甲方对输入的等价类和边界值都有进行质量要求,而现在,只要在输入的情况下能够显示就可以,不论什么数据类型或者边界的影响.所以现在功能测试的用例设计对于等价类和边界值的使用开始弱化.

但是也不能说现在功能测试完全没落或者消失,还是有岗位的,但是会场景化,业务流程的质量要求更加高了,这也是为什么市场招聘测试员工需要有相应的行业经验优先.

还有就是测试用例,以前为了更好的覆盖功能和业务,使用各种方法去写测试用例甚至还要评审用例.从保障用例的覆盖度和质量.

再看现在,可能连需求都没有,别说用例.那怎么测试呢,更加考验测试人员的思维,这个思维一旦练好,拿到任何一个项目,在掌握业务的前提下都是可以直接上手进行测试的(包括如何测试,设计怎样的测试数据)

2.自动化测试:

现在的自动化测试几乎没有什么级别之分,之前哪怕会点代码,会点元素定位在面试中都是可以加分的.现在这个在自动化面试中就是入门级别的要求.

现在如果想面试自动化测试,不仅要懂语言的基本语法,还要会元素定位,框架.PO,用例管理,数据驱动等等.在可以进行高质量的编程的前提之下,深刻理解和掌握自动化的框架深度使用和不同框架之间的一个对比,优点是什么,缺点是什么?都要清楚,明白,深刻的理解,形成自己的知识体系. 甚至要能够进行项目里面的团队的搭建和测试环境搭建,解决项目中所有的常见的问题.

3.性能测试:

性能测试要求和自动化差不多,性能测试和自动化测试本身就是一样等级的专项测试.与自动化类似.在项目中如果想要入职性能测试岗位.就要必须在会JMeter工具的常规使用(性能环境,插件.请求设置,执行测试,查看聚合报告等)基础上,更重要的是会瓶颈分析,性能监控,进行调优.当然这里也包括团队的搭建和问题的解决.

4.业务测试:

这里的业务测试更加偏向于各个行业的业务.以前的测试仅限于电脑端,手机端.现在的测试已经涉及到生活的方方面面.比如智慧社区,医疗.车载,智能家居等等行业.

所以整个测试行业的要求也在随着业务的拓展而拓展,就像华为当年提出的"万物互联",以后的世界就是一个大的整体生态圈.只要智能化,联网化逐步发展,这块指日可待.这样的发展使得测试不仅需要在技术上的提升,还需要在不同的业务中进行拓展.一个好的测试工程师更加需要举一反三的能力.快速学习掌握不同行业和业务的能力.

测试工作继续沉淀,流程化

随着AI平台的诞生和各行业的应用,的确可以大大减少人员的一些手动的劳动.比如用例设计,代码编程,的确可以减少码子的痛苦过程.

随后大模型的技术沉淀,以后的用例就像从池塘捞鱼一样简单,只要提供系统业务说明,用例就可以即刻输出.只要把需要自动化的业务提取出来,相关的代码也会立马就可以完成.

所以测试人员非常有可能被人工智能替代,每个项目或者关键节点只要有1-2人来进行人工检测即刻,就是检查人工智能输出的结果是否正确,满足测试需求即刻.

这样面临的结果就是:人员的需求量会更少.岗位也会更少.测试饱和即将成为现实.但是也是一位基于这样的结果,队员检测人员的知识储备要非常的丰富,因为只有人员自己掌握的足够多,才可以去分别智能系统输出的结果是否符合要求.这样测试岗位也做到了"高精尖"人才拥挤的地方.

总结:

懒人使科技进步,在我们烦躁码字写用例,码字写代码的时候,有人为我们创造了虚拟的助手(AI智能大模型).这样我们就可以解放双手,但是样也有可能因为能力不足而被智能化打败.

科技使人类进步,这样的互相作用的情况下.社会越来越科技化,智能化.我们真的有希望成为真正享受的一代人.但是我们的价值呢?