如何应用KANO模型分类需求优先级

如何应用KANO模型分类需求优先级

KANO模型是一种用于分类和优先排序用户需求的有效工具，广泛应用于产品开发和市场调研中。通过KANO模型，可以将用户需求分为基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异需求和反向需求等类别，并根据这些类别确定需求的优先级。以下是应用KANO模型分类需求优先级的具体步骤：

1. KANO模型问卷设计与实施

首先，确定需要研究的功能需求列表，并设计KANO调查问卷。每个功能需求需要设计“一正一反”两个问题，例如： 

- 正向问题：如果产品具备某功能，您会如何评价？ 

- 反向问题：如果产品不具备某功能，您会如何评价？

每个问题的选项通常包括：不喜欢、能忍受、无所谓、理应如此、喜欢。

2. KANO模型问卷数据录入

将收集到的问卷数据录入到SPSSAU(在线SPSS)中。每个受访者的响应占一行，每个功能需求的正反问题各占一列。每个题目的选项对应数字1、2、3、4、5进行录入，例如： - 不喜欢：1 - 能忍受：2 - 无所谓：3 - 理应如此：4 - 喜欢：5

3. KANO模型属性分类判断

在SPSSAU(网页SPSS)中，对每个功能需求的正反数据进行交叉表频数汇总。根据KANO模型的属性分类对照表，计算各需求在六大属性（必备属性、期望属性、魅力属性、无差异属性、反向属性、可疑属性）的频数百分比。按最大隶属度原则，即在哪个属性上的百分比最大，判定该需求属于的对应属性。

4. Better-Worse系数图分析

当功能需求较多时，可以通过计算Better-Worse系数来进一步确定需求的优先级。Better系数代表满意度，Worse系数代表不满意度。计算公式如下： - Better系数 = (A + O) / (A + O + M + I) - Worse系数 = -1 × (O + M) / (A + O + M + I)

其中，A代表魅力属性，O代表期望属性，M代表必备属性，I代表无差异属性。

以Better系数为纵坐标，Worse系数的绝对值为横坐标绘制Better-Worse系数图（象限图），可以直观地展示所有功能/服务项的属性分布情况。

5. 需求优先级排序

根据KANO模型的属性分类和Better-Worse系数图，确定需求的优先级。一般来说，需求的优先级顺序为： - 必备属性 > 期望属性 > 魅力属性 > 无差异属性

通过以上步骤，可以有效地应用KANO模型分类和优先排序用户需求，为产品开发和市场策略提供有力的数据支持。

总结

KANO模型通过分类用户需求并确定其优先级，帮助企业更好地理解用户需求，优化产品功能和服务。使用SPSSAU(在线SPSS)进行KANO模型分析，可以高效地完成数据录入、属性分类和优先级排序，为决策提供科学依据。