探索性因子分析共同度低怎么办

在SPSSAU(在线SPSS)中进行探索性因子分析时，共同度（Communality）是一个重要的指标，它表示某个题项被因子提取的信息量情况。如果共同度值较低，说明该题项与因子的同质性较差，可能会影响结构效度的分析。以下是处理共同度低的步骤和建议：

1. 判断共同度标准

• 共同度标准：通常认为，共同度值低于0.4说明对应的题项与因子的同质性较差，需要引起关注。如果共同度值低于0.3，则建议直接删除该题项。

2. 删除共同度低的题项

• 逐一删除：建议逐一删除共同度低的题项，而不是一次性删除多个题项。删除后重新进行探索性因子分析，观察结构效度是否有所改善。
• 反复执行：可能需要多次执行探索性因子分析，直到获得较为满意的结构效度为止。

3. 检查因子载荷系数

• 载荷系数标准：在删除共同度低的题项后，还需要检查因子载荷系数。通常要求归属于某个因子的题项载荷系数应当大于0.4或0.5。如果发现某题与因子对应关系出现严重偏差（如“张冠李戴”或“纠缠不清”），也需要考虑删除或优化处理。

4. 增加样本量

• 样本量不足：如果共同度低的问题持续存在，可能是由于样本量不足导致的。建议增加样本量，重新进行探索性因子分析。

5. 重新调整因子结构

• 因子结构混乱：如果题项与因子的对应关系混乱不堪，效度极差，可考虑重新调整因子结构关系，甚至重新调查数据进行分析。

6. 结合专业知识

• 专业判断：在进行删题和调整时，应结合专业知识和研究设计，确保最终的结构效度符合理论预期。

7. 使用SPSSAU(网页SPSS)进行操作

• 操作步骤：在SPSSAU(网页SPSS)中，可以通过以下步骤进行探索性因子分析：
  1. 上传数据并选择“因子分析”方法。
  2. 设置因子个数和旋转方法。
  3. 查看共同度和因子载荷系数表格。
  4. 根据共同度和载荷系数进行删题和调整。
  5. 重复上述步骤，直到获得满意的结构效度。

通过以上步骤，可以有效处理探索性因子分析中共同度低的问题，提升数据分析的质量和可靠性。