信息量权重软件操作步骤

信息量权重分析是一种基于数据变异性和冲突性的赋权方法，适用于多指标综合评价的场景。下面将结合SPSSAU(在线SPSS)平台，详细介绍信息量权重分析的具体示例和操作步骤。

示例背景

假设某公司有5名面试官对10名求职者进行评分，评分数据如下表所示。我们需要对5名面试官的评分进行赋权，以计算每位求职者的综合得分。

操作步骤

1. 数据准备
   • 将上述数据整理成Excel表格，确保每列代表一个面试官的评分，每行代表一个求职者的评分。
   • 将数据上传至SPSSAU(在线SPSS)平台。
2. 选择分析方法
   • 在SPSSAU仪表盘中，依次选择【综合评价】→【信息量权重】模块。
3. 拖拽分析项
   • 将【面试官1】～【面试官5】拖拽至【分析项(定量)】分析框内。
4. 勾选保存综合得分
   • 勾选【保存综合得分】复选框，以便计算每位求职者的综合得分。
5. 开始分析
   • 单击【开始分析】按钮，SPSSAU将自动进行计算。

输出结果

SPSSAU将输出一个表格，包含以下信息： 

- 平均值：每个面试官评分的平均值。 

- 标准差：每个面试官评分的标准差，反映评分的离散程度。 

- CV系数（变异系数）：标准差与平均值的比值，反映评分的相对变异程度。 

- 权重值：根据信息量权重法计算出的每个面试官的权重。

示例输出表格如下：

结果解读

• 权重值：权重值反映了每个面试官评分在综合评价中的重要性。例如，面试官2的权重最高（21.43%），说明其评分对综合得分的影响最大。
• 综合得分：综合得分会保存在原始数据中，下载后即可查看每位求职者的综合得分，用于进一步分析或决策。

注意事项

• 数据要求：信息量权重法要求数据为定量数据，且各指标之间应具有一定的相关性。
• 权重解释：权重值仅反映数据本身的变异性和冲突性，不代表实际业务中的重要性，需结合实际情况进行解释。