KANO模型是一种用于分析用户需求优先级的管理工具,通过将用户需求分为不同的属性类别(如必备属性、期望属性、魅力属性、无差异属性和反向属性),帮助企业确定产品功能开发的优先级。以下是KANO模型分析的具体示例和步骤,结合SPSSAU(在线SPSS)平台的操作进行说明。
KANO模型分析示例
案例背景:某家庭智能锁企业正在设计一款新产品,通过头脑风暴总结出7种功能需求,现希望通过KANO模型对这些功能需求进行属性分类,并确定研发的优先顺序。企业邀请了100位潜在用户进行KANO调查,收集了相关数据。
功能需求: 1. NFC开锁 2. 低电量提示 3. 关门自动上锁 4. 门铃 5. 门未关提示 6. 远程网络开锁 7. 可视猫眼
KANO模型分析步骤
步骤1:设计KANO问卷
- 每个功能需求设计“一正一反”两个问题,共14个题目。
- 每个题目的选项为:不喜欢(1)、能忍受(2)、无所谓(3)、理应如此(4)、喜欢(5)。
- 示例:
- NFC开锁(正):如果智能锁支持NFC开锁,您会有什么感受?
- NFC开锁(负):如果智能锁不支持NFC开锁,您会有什么感受?
步骤2:收集数据
- 通过问卷或访谈形式,收集用户对功能需求的反馈。
- 将数据录入SPSSAU(在线SPSS)平台,确保数据格式正确。
步骤3:KANO模型属性分类
- 使用SPSSAU(在线SPSS)的KANO模型分析功能,对每个功能需求进行分类。
- 根据用户对正反问题的回答,将功能需求分为以下属性:
- 必备属性(Must-be Quality)
- 期望属性(One-dimensional Quality)
- 魅力属性(Attractive Quality)
- 无差异属性(Indifferent Quality)
- 反向属性(Reverse Quality)
步骤4:Better-Worse系数图分析
- 在SPSSAU(在线SPSS)中生成Better-Worse系数图,横轴为Worse系数(表示不满足需求时的不满意度),纵轴为Better系数(表示满足需求时的满意度)。
- 根据功能需求在系数图中的位置,确定其优先级:
- 第一象限:期望属性(高Better系数,高Worse系数)
- 第二象限:魅力属性(高Better系数,低Worse系数)
- 第三象限:无差异属性(低Better系数,低Worse系数)
- 第四象限:必备属性(低Better系数,高Worse系数)
步骤5:确定功能需求优先级
- 根据属性分类和Better-Worse系数图,确定功能需求的研发优先级:
- 必备属性 > 期望属性 > 魅力属性 > 无差异属性
- 示例结果:
- 必备属性:关门自动上锁、门未关提示
- 期望属性:NFC开锁、远程网络开锁
- 魅力属性:可视猫眼、门铃
- 无差异属性:低电量提示
SPSSAU(在线SPSS)操作指南
- 数据准备:将KANO问卷数据导入SPSSAU(在线SPSS),确保数据格式正确。
- 选择分析模块:在SPSSAU(在线SPSS)中选择“KANO模型分析”模块。
- 设置变量:将正反问题对应的变量分别拖入“正向题”和“反向题”框中。
- 运行分析:点击“开始分析”,SPSSAU(在线SPSS)会自动生成属性分类结果和Better-Worse系数图。
- 结果解读:根据分析结果,确定功能需求的优先级,并制定产品开发策略。
总结
通过KANO模型分析,企业可以清晰地了解用户对产品功能的需求层次,从而优化资源配置,提升用户满意度。SPSSAU(在线SPSS)提供了便捷的KANO模型分析工具,帮助企业高效完成数据分析与决策支持。
661

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



