es8实现向量检索与关键词匹配混合搜索

准备工作

1. 安装必要的Python库：

pip install elasticsearch numpy

1. 确保你有一个运行中的Elasticsearch集群（版本7.0+，推荐7.6+以获得更好的向量搜索功能）

实现步骤

1. 连接Elasticsearch集群

from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接集群，可以有多个节点
es = Elasticsearch(
    ["http://node1:9200", "http://node2:9200", "http://node3:9200"],
    # 如果有认证
    # http_auth=('username', 'password')
)

2. 创建包含向量字段的索引

index_name = "vector_index"

# 定义mapping，包含一个dense_vector类型的字段
mapping = {
    "mappings": {
        "properties": {
            "title": {"type": "text"},
            "content": {"type": "text"},
            "title_vector": {
                "type": "dense_vector",
                "dims": 512  # 向量维度，根据你的模型调整