hi各位大佬好，我是探花小明哥，之前的博文中提及的one-hot可能与常见的one-hot不太一样，针对叶子节点中的one-hot，这个肯定是多个0,1的组合，最终的结果就是直接LabelEncoder的拼接，我失算了，我以为有啥高深的玩意，发现并没有。 For Recommendation in Deep learning QQ Group 102948747 For Visual in deep learning QQ Group 629530787 I'm here waiting for you 不接受这个网页的私聊/私信！！！ 我之前提到过lightgbm中的确只需0~k编码
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本文探讨了one-hot编码在深度学习中的应用，特别是与LightGBM和逻辑回归的区别。作者指出，LightGBM可以仅使用0~k编码，而逻辑回归和随机森林等模型需要one-hot编码。LabelEncoder是对所有特征的0~k编码，而OneHotEncoder提供了特征的0~1编码，确保了特征维度的明确。此外，文章提到了不同库中one-hot编码的实现差异。
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