ubuntu为多用户安装anaconda环境

最新推荐文章于 2025-11-17 21:43:48 发布

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原文链接：https://yangyq.net/2023/03/anaconda-install-and-use.html

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#ubuntu #linux #运维

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Anaconda是一种用来管理Python运行环境的工具，能够快速解决安装各种软件包的依赖问题，所以推荐使用。

如果一台服务器，有多个用户使用，可以使用root把软件安装在/opt下，然后共享给所有用户使用。其他用户将在自己的home dir下创建属于自己的虚拟环境，互相之间不会影响。

安装方法
使用root用户登陆系统。

在官方网站下载最新的安装包。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
然后开始安装：

bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
回车。

输入yes，同意协议，回车。

安装路径，不要直接回车，输入/opt/anaconda3

完成后，输入yes完成初始化。

配置多用户使用
为了让所有用户都能找到相关命令，需要更改全局环境变量：

vim /etc/profile
在最下面加入：

export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH
保存退出后执行

source /etc/profile
接下来是权限相关的操作。

新建一个名为 conda 的组，当然也可以使用其它名称

groupadd conda
将需要的用户加入该组，注意，如果是新增一个用户，则执行（记得替换username为你想要的名字）：

adduser username conda
如果是已有用户，则执行（记得替换username为你想要的名字）：

usermod -a -G conda username
将安装目录转给该组

chgrp -R conda /opt/anaconda3
设置 root 用户与 conda 组的读写权限。root是目录所有者，conda是组所有者。

chmod 770 -R /opt/anaconda3
设置组继承，使以后新建的文件夹仍属于 conda 组

find /opt/anaconda3 -type d -exec chmod g+s {} +
设置共享环境只能由 root 修改，其他用户的环境，放在每个用户自己的home目录下。

chmod g-w /opt/anaconda3/envs
配置conda：

vim /opt/anaconda3/.condarc
在文件中输入：

envs_dirs:
  - /opt/anaconda3/envs
  - ~/.conda/envs

这样，root创建的虚拟环境，就在/opt/anaconda3/envs中，而其他用户因为没有该文件夹的读写权限，就放在自己的home目录.conda/envs下。

更换镜像源
清华大学的源比较快，打开官方网站，可以看到源的地址。

vim /opt/anaconda3/.condarc
将

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

放在最下面，保存退出。

其他用户使用方法
其他用户登陆后，应该可以直接使用conda命令了。

先初始化：

conda init bash
注意，上面的bash，要根据你的shell进行更换。

这时候如果退出再登陆，可以看到终端的提示符前面带了一个(base)的字样，这是每个用户的根环境。

建议每个用户为不同的任务创建不同的虚拟环境，例如：运行PyTorch，创建一个环境，运行TensorFlow，创建另外一个虚拟环境，从而解决不同的框架使用不同的组件，版本依赖冲突等问题。

先看看conda的版本：

conda --version
更新一下conda：

conda update conda
创建虚拟环境：

conda create --name torch
激活，或者说进入这个虚拟环境：

conda activate torch
此时，命令提示符前面会出现当前环境的名字，安装的软件，在当前虚拟环境下生效。

当需要安装一个软件时，可以先搜索一下。