MyBatis-Plus速成指南:乐观锁

乐观锁:

  1. 场景:
    1. 一件商品成本价是 80 元,售价是 100 元。老板先是通知小李把价格增加 50元。小李当时有事情耽搁了一个小时,正好一个小时后,老板觉得 150 太高,又叫小王把商品降低 30 元
    2. 此时,小李和小王同时操作后台系统,小李操作的是偶,系统先取出商品价格 100 元。小王也在操作,取出的价格也是 100 元。小李将价格加了 50 元,并将  150 元存入了数据库。小王将商品减了 30 元,并将 70 存入数据库。
    3. 如果没有锁,小李的操作就完全被小王覆盖了。现在商品价格是 70 元,比成本低 10元。几分钟后,商品售出近千件,老板亏了 1w 多元
  2. 乐观锁和悲观锁:
    1. 如果是乐观锁:小王保存价格之前,会检查下价格是否被人修改过。如果被修改过了,则重新取出被修改后的价格,150 元,这样,他会将120 元存入数据库
    2. 如果是悲观锁:小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后才能对价格进行操作,也会保证最终的价格是 120 元
  3. 模拟修改冲突:
    1. 数据库中增加商品表:
      CREATE TABLE  product
      (
      id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
      name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称 ',
      price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格 ',
      varsion INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号 ',
      PRIMARY KEY (id)
      );
    2. 添加数据:
      INSERT INTO product (id, NAME, price)  VALUES (1, '外星人笔记本 ', 100);
    3. 添加实体类:
      @Data
      public class Product {
          private Long id;
          private String name;
          private Integer price;
          private Integer version;
      }
    4. 添加 Mapper:
      public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
      }
    5. 测试:
      @Test
      public void testConcurrentUpdate(){
          //小李:
          Product p1 = productMapper.selectById(1L);
          System.out.println("小李取出的价格:" + p1.getPrice());
      
          //小王:
          Product p2 = productMapper.selectById(1L);
          System.out.println("小王取出的价格:" + p2.getPrice());
      
          //小李将价格加了50元,存入了数据库
          p1.setPrice(p1.getPrice()+50);
          int result1 = productMapper.updateById(p1);
          System.out.println("小李修改结果:" + result1);
      
          //小王将商品剪了30元,存入了数据库
          p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
          int result2 = productMapper.updateById(p2);
          System.out.println("小王修改结果:" + result2);
      
          //最后的结果
          Product p3 = productMapper.selectById(1L);
          //价格覆盖,最后的结果:70
          System.out.println("最后的结果:" + p3.getPrice());
      }
  4. 乐观锁实现流程:
    1. 数据库添加 version 字段:
    2. 取出记录时候,获取当前 version:
      SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
    3. 更新时 version + 1,如果 where 语句中的 version 版本不对,则更新失败
      update product set price=price+50 ,version = version+1 where id = 1 and  version = 0
  5. MyBatis-Plus 实现乐观锁:
    1. 修改实体类:
      @Data
      @NoArgsConstructor
      @AllArgsConstructor
      //@TableName("t_user")
      public class User {
      //    @TableId("u_id")
          private Long id;
      //    @TableField("username")
          private String name;
          private Integer age;
          private String email;
      //    @TableLogic
          private Integer isDelete;
          
          @Version
          private Integer version;
      
      }
    2. 添加乐观锁插件配置:
      @Configuration
      @MapperScan("com.springboot.mybatisplus.mapper")
      public class MybatisPlusConfig {
          @Bean
          public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
              MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
              //添加分页插件
              interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
              //添加乐观锁插件
              interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
              return interceptor;
          }    
      }
    3. 测试修改冲突:
      #小李查询商品信息
      select * from product where id = 1;
      
      #小王查询商品信息:
      select * from product where id = 1;
      
      #小李修改商品价格
      update product set price = price + 50 where id = 1 and version = 0;
      
      #小王修改产品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败
      update product set price = price - 30 where id = 1 and verson = 0;
      
      #最终小王修改失败,查询价格:150
      select * from person where id = 1;
    4. 优化流程:
      @Test
      public void testConcurrentUpdate(){
          //乐观锁优化流程
      
          //小李获取数据
          Product p1 = productMapper.selectById(1L);
      
          //小王获取数据
          Product p2 = productMapper.selectById(1L);
      
          //小李修改商品价格 + 50
          p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
          int result1 = productMapper.updateById(p1);
          System.out.println("小李修改的结果" + result1);
      
          //小王修改价格 - 30
          p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
          int result2 = productMapper.updateById(p2);
          if(result2 == 0){
              //修改失败,重新获取 version 并更新
              p2 = productMapper.selectById(1L);
              p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
              result2 = productMapper.updateById(p2);
          }
          System.out.println("小王修改重试的结果" + result2);
      
          //老板查看价格
          Product p3 = productMapper.selectById(1L);
          System.out.println("老板看到的价格:" + p3.getPrice());
      
      }
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/790f7ffa6527 在一维运动场景中,小车从初始位置 x=-100 出发,目标是到达 x=0 的位置,位置坐标 x 作为受控对象,通过增量式 PID 控制算法调节小车的运动状态。 系统采用的位置迭代公式为 x (k)=x (k-1)+v (k-1) dt,其中 dt 为仿真过程中的恒定时间间隔,因此速度 v 成为主要的调节量。通过调节速度参数,实现对小车位置的精确控制,最终生成位置 - 时间曲线的仿真结果。 在参数调节实验中,比例调节系数 Kp 的影响十分显著。从仿真曲线可以清晰观察到,当增大 Kp 值时,系统的响应速度明显加快,小车能够更快地收敛到目标位置,缩短了稳定时间。这表明比例调节在加快系统响应方面发挥着关键作用,适当增大比例系数可有效提升系统的动态性能。 积分调节系数 Ki 的调节则呈现出不同的特性。实验数据显示,当增大 Ki 值时,系统运动过程中的波动幅度明显增大,位置曲线出现更剧烈的震荡。但与此同时,小车位置的变化速率也有所提高,在动态调整过程中能够更快地接近目标值。这说明积分调节虽然会增加系统的波动性,但对加快位置变化过程具有积极作用。 通过一系列参数调试实验,清晰展现了比例系数和积分系数在增量式 PID 控制系统中的不同影响规律,为优化控制效果提供了直观的参考依据。合理匹配 Kp 和 Ki 参数,能够在保证系统稳定性的同时,兼顾响应速度和调节精度,实现小车位置的高效控制。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/ce816c032bcc 在大四完成毕业设计期间,我需要使用 MQSim 仿真器进行相关研究。但在使用过程中发现,网上很难找到带有中文注释的版本,自己钻研了几个礼拜后仍觉得理解起来比较困难。因此,我结合自己的使用体验,对 MQSim 做了一些简单的中文注释,并将其上传分享。 需要说明的是,由于毕业设计仅涉及到仿真器的部分功能,所以目前只对实际用到的几个模块添加了注释,像 SATA、底层存储等未涉及的部分暂未进行注释处理。 在阅读源码时,其实不必过于纠结每一个方法的执行过程。MQSim 中有很多方法从命名上就能清晰了解其功能,重点关注核心逻辑即可。 为了方便大家快速上手,建议在阅读源码前先查看项目中的 “概要.md” 文件。这个 markdown 文件对项目结构和核心模块做了梳理说明,使用 Typora 软件打开可以获得更好的阅读体验,能更清晰地看到排版和格式。 需要强调的是,这个项目没有对原代码做任何功能性修改,所有的代码逻辑都保持原汁原味,只是在关键位置加入了少量中文注释,帮助大家更好地理解代码含义。希望这些注释能为同样需要使用 MQSim 的同学提供一些便利,减少初期理解代码的困难。如果在使用过程中发现有需要补充说明的地方,也欢迎大家一起交流完善。
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