从零开始：Java开发者必备的OCR入门指南及二维码识别

一.OCR图片识别：

什么是OCR？

        光学字符识别(OCR)技术使计算机能够从图像中提取文本信息。在数字识别方面，Java提供了多种库和工具，使得实现这一功能变得相对简单。文本将介绍如何使用Java进行OCR数字识别，并提供相应的代码示例。

使用Java进行OCR数字识别：

1. 导入maven依赖：

   <dependencies>
       <!--图像识别-->
       <dependency>
         <groupId>e-iceblue</groupId>
         <artifactId>spire.ocr</artifactId>
         <version>1.9.0</version>
       </dependency>
   </dependencies>
   
   <!--图像识别-->
       <repositories>
           <repository>   
               <id>com.e-iceblue</id>
               <name>e-iceblue</name>
               <url>https://repo.e-iceblue.cn/repository/maven-public/</url>
           </repository>
       </repositories>
   
   

2. 下载OCR 官方文件：下载 | Spire.OCR for Java
3. 下载其他依赖文件：
   1. Windows x64
   2. Linux
4. 在IDEA中新建项目并导入Spire.OCR.jar
5. 将刚下载的 "dependencies"文件夹复制到IDEA项目目录下：
6. 确保导入上述文件以及依赖后，运行以下代码实现扫描读取图片中的文本：

   package com.ruoyi.utils;
   
   import com.spire.ocr.OcrException;
   import com.spire.ocr.OcrScanner;
   
   import java.util.Date;
   import java.util.HashMap;
   import java.util.Map;
   import java.util.regex.Matcher;
   import java.util.regex.Pattern;
   
   public class ScanUtils {
   
       //扫描诊断图片
       public static Map<String,String> scanImage(String path) throws Exception {
           //指定依赖文件的路径
           String dependencies = "dependencies\\";
           //指定要需要扫描的图片的路径
           String imageFile = path;
   
           //创建OcrScanner对象，并设置其依赖文件路径
           OcrScanner scanner = new OcrScanner();
           scanner.setDependencies(dependencies);
   
           //扫描指定的图像文件
           scanner.scan(imageFile);
   
           //获取扫描的文本内容
           String scannedText = scanner.getText().toString();
           scannedText = scannedText.replace("：",":");
   
   //        System.out.println(scannedText);
   
   
           // 使用正则表达式匹配每一对键值
           Pattern pattern = Pattern.compile("(\\S+?):(\\S+)");
           Matcher matcher = pattern.matcher(scannedText);
   
           Map<String, String> result = new HashMap<>();
           while (matcher.find()) {
               String key = matcher.group(1).trim();
               String value = matcher.group(2).trim();
               result.put(key, value);
           }
   
       	return result;
       }
   
       public static Map scanMedicineImage(String path) throws OcrException {
           //指定依赖文件的路径
           String dependencies = "dependencies\\";
           //指定要需要扫描的图片的路径
           String imageFile = path;
           //指定输出文件的路径
   //        String outputFile = "D:/青城博雅/实训阶段/医疗系统大创/upload/picture/读取图片.txt";
   
           //创建OcrScanner对象，并设置其依赖文件路径
           OcrScanner scanner = new OcrScanner();
           scanner.setDependencies(dependencies);
   
           //扫描指定的图像文件
           scanner.scan(imageFile);
   
           //获取扫描的文本内容
           String scannedText = scanner.getText().toString();
           scannedText = scannedText.replace("【","").replace("】" ,":").replace("：",":").replace("药品名称:","").replace("\n"," ").replace("\r"," ");
   
           // 使用正则表达式匹配每一对键值
           Pattern pattern = Pattern.compile(" (\\S+?):(.+?)(?=\\s*\\S+:|$) ");
           Matcher matcher = pattern.matcher(scannedText);
   
           Map<String, String> result = new HashMap<>();
           while (matcher.find()) {
               String key = matcher.group(1).trim();
               String value = matcher.group(2).trim();
               result.put(key, value);
           }
   
           return result;
   
       }
   
   
   }
   

7. 示例图片：

   

8. OCR 识别扫描结果：

   

二.二维码识别

 简介：

       二维码就是一种编码技术，只是这种编码技术用在了图片上，将给的一些文字，数字转换为一张经过特定编码的图片，而解析二维码相反，就是将一张经过编码的图片解析为数字或文字。

解码步骤：

1. 导入依赖：

   <dependency>
      <groupId>com.google.zxing</groupId>
      <artifactId>core</artifactId>
      <version>3.4.1</version>
   </dependency>

2. 添加工具类：

   package com.ruoyi.utils;
   
   import com.google.zxing.*;
   import com.google.zxing.client.j2se.BufferedImageLuminanceSource;
   import com.google.zxing.common.HybridBinarizer;
   import com.google.zxing.NotFoundException;
   
   import javax.imageio.ImageIO;
   import java.awt.image.BufferedImage;
   import java.io.File;
   import java.io.IOException;
   import java.util.HashMap;
   import java.util.Map;
   
   /**
    * 基于google zxing的二维码识别
    *
    * @author wlp
    * @date 2022/8/26 9:16
    */
   public class QRCodeUtils {
   
       /**
        * 解析二维码,此方法解析一个路径的二维码图片
        * path:图片路径
        */
       public static String deEncodeByPath(String path) {
           String content = null;
           BufferedImage image;    //存储读取的图片
           try {
               image = ImageIO.read(new File(path));
               LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);   //从 image 中提取亮度信息
               Binarizer binarizer = new HybridBinarizer(source);      //将亮度信息转换为二值图像
               BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(binarizer);        //存储二值图像
               Map<DecodeHintType, Object> hints = new HashMap<>(1);
               hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");       //设置字符集
               // 解码
   //            Result result = new MultiFormatReader().decode(binaryBitmap, hints);
               Result result = new MultiFormatReader().decode(binaryBitmap,hints);
               System.out.println("图片中内容：  ");
               System.out.println("content： " + result.getText());
               content = result.getText();
           } catch (IOException e) {
               e.printStackTrace();
           } catch (NotFoundException e) {
               // 这里判断如果识别不了带LOGO的图片，重新添加上一个属性
               try {
                   image = ImageIO.read(new File(path));
                   LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);
                   Binarizer binarizer = new HybridBinarizer(source);
                   BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(binarizer);
                   Map<DecodeHintType, Object> hints = new HashMap<>(3);
                   // 设置编码格式
                   hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");
                   // 设置优化精度
                   hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);
                   // 设置复杂模式开启（我使用这种方式就可以识别微信的二维码了）
                   hints.put(DecodeHintType.PURE_BARCODE, Boolean.TYPE);
                   // 解码
                   Result result = new MultiFormatReader().decode(binaryBitmap, hints);
                   System.out.println("图片中内容：  ");
                   System.out.println("content： " + result.getText());
                   content = result.getText();
               } catch (IOException e1) {
                   e1.printStackTrace();
               } catch (NotFoundException e1) {
                   e1.printStackTrace();
               }
           }
           return content;
       }
   
       public static void main(String[] args) {
           deEncodeByPath("D:/二维码生成/药品二维码.png");
       }
   }
   
   

3. 示例图片：

   

4. 输出结果：