秒懂Redis：快速掌握NoSQL数据库核心概念

Redis 介绍：

1. 什么是 NoSQL：

   1. NoSQL 泛指关系型数据库，NoSQL 即 Not-Only SQL ，它可以作为关系型数据库的良好补充
   2. NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题

2. NoSQL 数据库的四大分类：

   1. 键值(Key:Value)存储数据库：
      1. 相关产品：tokyo  Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
      2. 响应应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载
      3. 数据类型：一系列键值对
      4. 优势：快速查询
      5. 劣势：存储的数据缺少结构化
   2. 列存储数据库：
      1. 相关产品：Cassandra、HBase、Riak
      2. 典型应用：分布式的文件系统
      3. 数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
      4. 优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
      5. 劣势：功能相对局限
   3. 文档型数据库：
      1. 相关产品：CouchDB、MongoDB
      2. 典型应用：Web 应用(与 Key-Value 类似，Value 是结构化的)
      3. 数据模型：一系列键值对
      4. 优势：数据结构要求不严格
      5. 劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询方法
   4. 图形(Graph)数据库：
      1. 相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
      2. 典型应用：社交网络
      3. 数据模型：图结构
      4. 优势：利用图结构相关算法
      5. 劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案

3. 什么是 Redis：

   1. Redis 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(Key - Value)数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止 Redis 支持的键值数据类型如下：
      1. 字符串类型：String
      2. 散列类型：Hash
      3. 列表类型：List
      4. 集合类型：Set
      5. 有序集合类型：Sortset

4. Redis 应用场景：

   1. 缓存：数据查询、短链接、新闻内容、商品内容等
   2. 分布式集群架构中的 session 分离
   3. 聊天室的在线好友列表
   4. 任务队列：秒杀、抢购、12306等
   5. 应用排行榜
   6. 网站访问统计
   7. 数据过期处理(可以精确到毫秒)