<佛陀与想太多的猪>读书笔记

困境与自我控制
本文从一本关于面对困难的书中得到启示,强调了正确面对困境的重要性,并通过自我控制达到内心平静的方法。作者分享了通过阅读来指导自己走向正确道路的想法,并探讨了打坐等技巧对于提高自我控制力的作用。

在当当里看到书的部分内容,描述着雨下着下着就停了,苦难也是,过着过着就停了,散去了.

对这个有所共鸣,处在"困境"中的自己难道不应该这么想吗?回一下,有哪一件事不是这么

消散过去的呢?一段时间,自然会好.没必要花太多时间去担心,把时间花在刀刃上.

于是就买了一套(1234),为了顺带点日语,还买了第一册的日语版,发现里面的字体太难读了

唉,有空再看日语版吧.

漫无目的,不懂方法的小猪上下乱蹦,找钱

懂得控制自己身体和心灵的大猪,挥起右手,引起一片掌声

若是能够很好的控制自己身体和心里,我的人生真的会变得很好很好.

看的书,可以全部归为如何控制自己,引导自己走向正确的路上.

可以尝试下,大猪的打坐,也许,应该不是也许这种程度吧,打坐,肯定能让自己静下来思考

和空气,自然融为一体,当然,对自己的控制也能提升档次.

不知不觉,一个不起眼的漫画,我可以写这么多的文字.看来,读书笔记确实好处多多.

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为系统鲁棒性。
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