成都召集令!「隐语城市行 x 蓉数大讲堂」共探数据要素流通前沿动向

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

在“数字中国建设整体布局规划”、“数据二十条”、“东数西算”等国家重要政策和战略布局引领下,西部地区数据产业蓬勃发展。作为西部中心城市,成都大力布局数据产业。成都数据集团作为成渝地区首家以数据为核心业务的国企集团,聚焦数字产业化、产业数字化及数据生态领域开展布局,发布数据要素“蓉易用”应用场景并牵头建设成都数据公园(蓉数公园)。

隐语是蚂蚁集团开源的可信隐私计算框架,期望能在数据流通基础设施建设中发挥技术中坚力量,融合产学研生态共创能力,解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点,推动数据要素市场发展与数据价值释放。基于此,蚂蚁集团隐语开源社区与成都数据集团紧密合作,期望共同推动数据产业发展。

PS:欢迎关注隐语公众号, 查看更多精彩分享与活动资讯

活动介绍

5 月 18 日,由成都数据集团指导,智慧蓉城研究院与蚂蚁集团隐语开源社区联合主办的「隐语城市行·成都站 x 蓉数大讲堂」来啦~,将走进蚂蚁 C 空间,围绕「数据要素x」,聚焦数据要素流通全流程,从最新政策、硬核软硬件技术、学术研究、产业案例等多维度展开分享,同时,将结合时下热点「AI 大模型」,探讨最新技术实现与场景探索。一场不容错过的科技盛宴,邀您参与~

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活动主题:“数据要素x”:隐私计算软硬件结合,业务场景新实践探索

指导单位:成都数据集团股份有限公司

主办单位:成都市智慧蓉城研究院有限公司、蚂蚁集团隐语开源社区

时间:5月18日(周六)13:30-17:30

地点:成都·蚂蚁C空间(武侯区天府四街)

活动亮点抢先看

  • 数据要素发展趋势权威解读

  • 数据要素实践案例多维分享

  • 隐私计算开源框架深入剖析

  • 可信可控跨域流通学术探索

  • AI大模型隐私安全最新案例

  • 大模型前沿应用探索新尝试

精彩议程

本次活动汇聚数据要素领域产业专家、高校学者及隐私计算、AI 领域资深技术,共同打造一个西部地区行业领域关注者及技术爱好者们交流的桥梁,现场探讨数据要素领域最新动态及行业案例、隐私计算及大模型技术最新发展。

01

13:15-13:45 

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签到

02

13:45-14:00 

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蚂蚁 C 空间参观

03

14:05-14:20

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致辞|数据要素发展趋势解读

敬请期待

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14:20-14:45

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行业趋势|成都在数据要素实践案例分享—“蓉易用”

潘泽 成都市智慧蓉城研究院数据要素促进中心负责人、成都数据公园(蓉数公园)运营负责人

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14:45-15:10

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硬核技术|数据要素基建—隐私计算开源框架隐语深度解读

冯俊 蚂蚁集团隐私计算技术专家

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15:10-15:35

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AI 前沿|AI 最新成果

敬请期待

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15:50-16:15

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学术探索|数据要素可信可控跨域流通

张源 电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)研究员、博导

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16:15-16:40

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场景实践|基于隐语的金融全链路场景介绍和应用实践

陈步华 蚂蚁集团隐私计算产品专家

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16:40-17:05

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行业案例|行业全链路落地案例

敬请期待

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17:05-17:30

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软硬件结合|蚂蚁机密计算助力数据要素流通和AI大模型隐私安全

郑琦 蚂蚁集团机密技术高级技术专家

报名通道

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YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

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新鲜干货|「隐语城市行·成都站 x 蓉数大讲堂」硬核技术分享、多元场景实践、未来趋势洞察及前沿学术探秘

陈步华 蚂蚁集团隐私计算产品专家分享了隐私计算研发项目生产一站式平台 SecretPad,当业务复杂需要定制平台时,可以参考 SecretPad 快速集成,当业务简单时也可以直接使用平台提供的生产研发全链路。在金融风控场景中,数据合作是刚需,但又会面临合规挑战,通过 SecretPad 快速完成业务落地,以模型研发为例,通常采用逻辑回归进行模型训练,并在平台上进行一系列的预处理和模型评估。在保险精算场景,新能源车的市占率快速上升,但是新能源车险普遍价格高,保司由于缺乏精准定价能力不敢报低价。

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