企业想要降本增效?这里有份问卷请查收~

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蚂蚁 SOFAServerless 是一套能让存量应用低成本享受到 Serverless 收益的研发框架与平台能力,解决业务研发的如下痛点:

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经过 3 年的发展,蚂蚁 42W 核的业务已经通过接入 SOFAServerless 完成降本增效,资源利用率大幅提升,需求交付效率得到了成倍提升。

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当前蚂蚁 SOFAServerless 团队推出企业互助项目,计划今年帮助 10 家企业解决研发痛点帮助降本增效。如果你也面临着以下的痛点:

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图一

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图二

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图三

烦请长按扫码或点击文末「阅读原文」,花 1 分钟的时间填写下这份调研问卷👇。

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我们将会对痛点企业提供内部经验分享,帮助企业降本增效💪。

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阅读原文」填写问卷,解决企业痛点

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,供了完整的仿真验证流程。文章还到了多种智能化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻方面的势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标化问题供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中到的多种算法对比思路,拓展到其他智能化算法的研究与改进中。
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