避免安装新pip卸载旧pytorch的方案

因为电脑显卡rtx1060比较老，所以只能配“

OpenCV: 4.11.0
NumPy: 1.26.4
PyTorch版本: 1.12.0+cu113
CUDA可用: True

”这个环境比较稳定，但是安装类似accelerate这种包不注意加参数版本就会把pytorch卸载掉，重新安装很麻烦

首先anaconda prompt中输入

pip freeze | findstr torch > constraints.txtpip freeze | findstr torch > constraints.txt

再

:: 创建临时约束文件
pip freeze | findstr "torch" > temp_constraints.txt

:: 执行带约束的安装并捕获输出到临时日志
pip install --constraint temp_constraints.txt --dry-run --verbose accelerate==0.15.0 2>&1 > temp_output.log

:: 筛选并输出包含特定关键词的行
type temp_output.log | findstr /i "torch conflict error"

:: 清理临时文件
del temp_constraints.txt
del temp_output.log

type那段代码输出

表示没问题。