1. 同态滤波
同态滤波(Homomorphic Filtering)是一种经典的图像增强方法,主要用于同时校正图像的 非均匀光照 和 增强细节对比度。
同态滤波的核心思想是将图像的光照分量(低频)和反射分量(高频)分离,并分别进行调整,最终改善图像的对比度和细节。
2. 算法流程
2.1 图像模型
图像可表示为光照分量 和反射分量 的乘积:
其中:
:入射光照分量(illumination),通常变化平缓,包含低频信息。
同态滤波(Homomorphic Filtering)是一种经典的图像增强方法,主要用于同时校正图像的 非均匀光照 和 增强细节对比度。
同态滤波的核心思想是将图像的光照分量(低频)和反射分量(高频)分离,并分别进行调整,最终改善图像的对比度和细节。
图像可表示为光照分量 和反射分量 的乘积:
其中:
:入射光照分量(illumination),通常变化平缓,包含低频信息。
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