DataFrame增加和删除行

海色天蓝

于 2021-08-07 15:58:31 发布

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分类专栏： dataframe 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SLANG006/article/details/119487224

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本文介绍了如何在Python的DataFrame中进行行的增删操作。增加行可以通过使用`df.append`或`pd.concat`，删除行则可以利用`df.drop`函数。详细讲述了在已知索引时增加行的注意事项，以及使用`df.drop`删除行的方法，并提供了相关博客资源作为参考。

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先说结论:

dataframe增加行可以用df.append合并两个dataframe实现

dataframe删除行可以用df.drop实现

一、DataFrame增加行

1. 已知dataframe增加行的index时，可以用df_replace = df.loc[0]=['Orange',2] 但如果该行已有数据，新数据会替换原有数据。

2. 使用pd.concat合并两个dataframe比较方便在原有dataframe基础上，在第一行前或最后一行后新增数据，通过调换合并顺序即可决定加在之前或之后。

把两个dataframe合并，需要设置 ignore_index=True
参数axis=0表示上下合并，1表示左右合并，ignore_index=True表示忽略原来的索引

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=[['Apple',5],
                       ['Banana',10],
                       ['Cherry',8],
                       ['Dates',3],
                       ['Eggfruit',7]],
                 columns = ['Fruits','Quantity'])
df



df_replace = df.loc[0]=['Orange',2]
df_replace
# would replace the row of index=0 and lose the original data

df2 =

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