阿里开源最强编程模型Qwen3-Coder!超越GPT-4.1,登顶开源榜首

刚刚,阿里开源了全新的通义千问 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 。一经推出,就成功登顶全球开源模型阵营,甚至超越了 GPT4.1 等闭源模型,直接对标全球最强编程模型 Claude4,尤其是在与 Claude Sonnet 4 的较量中,展现出了强大的优势。

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Qwen3-Coder 作为千问系列模型中首个采用混合专家 MoE 架构的代码模型,480B参数激活 35B 参数,原生支持 256K token 的上下文,并且可扩展至 1M 长度。

在训练数据方面,它在代码占比 70% 的 7.5T 数据上进行预训练,随后在后训练阶段针对编程任务及智能体任务开展强化学习,这使得它在通用能力、代码能力及智能体(Agent)能力上都实现了巨大飞跃。

为了方便开发者更好地运用 Qwen3-Coder,团队还开源了一款命令行工具 Qwen Code,该工具能够充分挖掘 Qwen3-Coder 在代理式编程上的潜力。

总的来说,技术突破集中在三个维度:

  • 长文本处理能力:原生支持256K上下文,通过YaRN技术扩展至1M输入长度,可完整解析大型代码仓库或科研论文;

  • 训练数据革新:基于7.5T token训练数据集(代码占比70%),结合强化学习优化代码执行成功率,显著提升复杂任务解决能力;

  • 工具协同生态:同步开源的Qwen Code命令行工具适配Claude Code等协议,支持多工具链协同工作。

在关键的能力评测中,Qwen3-Coder 在浏览器调用(WebArena)、工具调用(BFCL)等智能体能力评测里,刷新了开源模型纪录,成功超越 GPT4.1 。

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而在考察模型自主规划解决编程任务的 SWE-Bench 评测中,Qwen3-Coder 取得了开源最佳效果,达到了可与 Claude4 媲美的程度。Claude Sonnet 4 此前在编程模型领域也有着不错的口碑,但其在面对 Qwen3-Coder 时,还是稍显逊色 。

从官方发布的部分示例来看,Qwen3-Coder在多个编程领域表现出较高的完成度。

示例1:用Qwen3-Code模拟烟囱拆除

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例2:生成效果逼真的可视化3D地球

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示例3:模拟太阳系行星运转动态图

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小编也进行了一次实测:

提示词:用p5js生成小球弹跳物理动画,支持重力参数调整。

实测表现

可以动态调整重力和弹性,还能实时增加或清空小球。

目前,Qwen3-Coder 已在魔搭社区、HuggingFace 等平台开源,全球开发者都能够免费下载使用。并且,它很快将接入阿里的 AI 编程产品通义灵码,API 也已上线阿里云百炼。

此次开源标志着国产编程模型在Agent任务领域达到全球顶尖水平。而随着通义灵码等产品即将集成新模型,编程效率革命已进入实质落地阶段。

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