阿里最新开源模型Qwen2.5-VL本地部署教程：视觉理解超越GPT-4o！

国产大模型又一新年惊喜！就在刚过去的春节假期，2025年的第一个月，通义千问正式开源Qwen2.5-VL系列模型！

不得不说，国内大模型在2025年初带来了太多惊喜。现在就跟小编一起看看Qwen2.5-VL都有哪些功能特点吧~

Qwen2.5-VL是在Qwen2-VL基础上进行升级和优化的视觉语言模型，相较于Qwen2-VL，Qwen2.5-VL在视觉理解、多模态交互、自动化任务执行等方面都进行了显著的优化和增强，模型支持长文本处理，能够生成最多8K tokens的内容，并保持了对29种以上语言的支持。

Qwen2.5-VL有3B、7B和72B三个尺寸版本。其中，旗舰版Qwen2.5-VL-72B在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，超越了GPT-4o与Claude3.5。

如何将Qwen2.5-VL应用到你的项目中呢？小编为大家提供了本地部署教程，手把手教你如何将模型部署到你的项目中，轻松享受高性能AI带来的便利。快跟着小编试一试吧！

部署过程

基础环境最低要求说明：

环境名称	版本信息1
Ubuntu	22.04.4 LTS
Cuda	V12.4.105
Python	3.12
NVIDIA Corporation	RTX 4090

1. 更新基础软件包

查看系统版本信息

# 查看系统版本信息，包括ID（如ubuntu、centos等）、版本号、名称、版本号ID等
cat /etc/os-release

配置 apt 国内源

# 更新软件包列表
apt-get update

这个命令用于更新本地软件包索引。它会从所有配置的源中检索最新的软件包列表信息，但不会安装或升级任何软件包。这是安装新软件包或进行软件包升级之前的推荐步骤，因为它确保了您获取的是最新版本的软件包。

# 安装 Vim 编辑器
apt-get install -y vim

这个命令用于安装 Vim 文本编辑器。-y 选项表示自动回答所有的提示为“是”，这样在安装过程中就不需要手动确认。Vim 是一个非常强大的文本编辑器，广泛用于编程和配置文件的编辑。

为了安全起见，先备份当前的 sources.list 文件之后，再进行修改：

# 备份现有的软件源列表
cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

这个命令将当前的 sources.list 文件复制为一个名为 sources.list.bak 的备份文件。这是一个好习惯，因为编辑 sources.list 文件时可能会出错，导致无法安装或更新软件包。有了备份，如果出现问题，您可以轻松地恢复原始的文件。

# 编辑软件源列表文件
vi