I2VGen-XL模型构建指南

一、介绍

VGen可以根据输入的文本、图像、指定的运动、指定的主体，甚至人类提供的反馈信号生成高质量的视频。它还提供了各类常用的视频生成模型工具，例如可视化、采样、训练、推理、使用图像和视频的联合训练，加速等各类工具和技术。

"VGen" 模型，特别是阿里云推出的 I2VGen-XL，是一个基于扩散模型的视频生成系统。该系统提供了强大的代码库和视频生成模型，旨在通过输入文本、图像、所需运动、主题甚至反馈信号来生成高质量的视频。

I2VGen-XL采用级联扩散模型进行高质量图像到视频的合成。该方法通过解耦语义准确性和清晰度等因素，确保生成视频的卓越性能。

二、部署流程

基础环境：

系统：Ubuntu系统，

显卡：3090，

显存：24G，cuda11.3

磁盘大于100G(本人搭建环境所用系统盘为50G,数据盘50G)

1. 查看系统是否有Miniconda3的虚拟环境

conda -V

如果输入命令没有显示Conda版本号，则需要安装。

2. 更新系统命令

输入下列命令将系统更新及系统下载

apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

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