用户留存模型

本文介绍了如何使用Hive构建用户留存模型,包括数据准备、创建Hive表、加载数据、设计留存表以及计算留存率。预计算的留存模型允许快速查询1到90天的用户留存数据,适应多种查询需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

– 数据准备(这里应该是分区表,每个分区存放当天活跃用户id,为图方便放在了一个表里)
在这里插入图片描述
– 创建hive表

CREATE TABLE `active`(
  `id` string,
  `ds` string)
ROW FORMAT SERDE
  'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
  'field.delim'='\t')
STORED AS INPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'

– 加载数据

load data local inpath './active.dat' into table active;

– 设计留存表

CREATE TABLE `user_left_info_day`(
  `ds` string,
  `liucun_map` map<string,string>)
ROW FORMAT SERDE
  'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.
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