pandas groupby， resample 按时间采样

最新推荐文章于 2024-11-18 07:00:00 发布

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最新推荐文章于 2024-11-18 07:00:00 发布 · 844 阅读

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本文介绍了使用Pandas库进行时间序列数据区间划分的四种方法：period_range、pandasGrouper、resample以及groupby.transform。这些方法适用于不同的场景需求，并提供了丰富的参数设置选项。

pandas 给时间划分区间有几种相似的方式

1.period_range

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.period_range.html

2. pandas Grouper 按时间采样分组，参数和resample类似

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Grouper.html

3.resample 和groupby 类似

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.resample.html

closed{‘right’, ‘left’}, default None

Which side of bin interval is closed. The default is ‘left’ for all frequency offsets except for ‘M’, ‘A’, ‘Q’, ‘BM’, ‘BA’, ‘BQ’, and ‘W’ which all have a d

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