本文介绍了使用Pandas库进行时间序列数据区间划分的四种方法：period_range、pandasGrouper、resample以及groupby.transform。这些方法适用于不同的场景需求，并提供了丰富的参数设置选项。
pandas 给时间划分区间有几种相似的方式
1.period_range
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.period_range.html
2. pandas Grouper 按时间采样分组，参数和resample类似
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Grouper.html
3.resample 和groupby 类似
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.resample.html
closed{‘right’, ‘left’}, default None
Which side of bin interval is closed. The default is ‘left’ for all frequency offsets except for ‘M’, ‘A’, ‘Q’, ‘BM’, ‘BA’, ‘BQ’, and ‘W’ which all have a defa
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