python异步编程asyncio

python3.6之后引入asyncio标准模块

asyncio模块的主要组件和概念

• 事件循环：asyncio模块中，每一个进程都有一个事件循环。程序员把一些函数注册到事件循环上，当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数；
• 协程：子程序的泛化概念，可以在执行期间暂停，等待外部的处理完成之后，从之前暂停的地方回复执行。理解为一个使用async关键字定义的函数。它的调用不会立即执行，而是会返回一个协程对象，协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用；
• Futures：定义Future对象，表示尚未完成的计算；
• Tasks：用于封装和管理并行模式下的协程；协程对象是一个可以挂起的函数，任务则是对协程进一步封装，其中包含任务的各种状态；
• async/await关键字：定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口。

可等待对象

如果一个对象可以在 await 语句中使用，那么它就是 可等待 对象。许多 asyncio API 都被设计为接受可等待对象。

可等待 对象有三种主要类型: 协程, 任务 和 Future.

协程

Python 协程属于 可等待 对象，因此可以在其他协程中被等待:

协程 通过 async/await 语法进行声明，是编写 asyncio 应用的推荐方式。注意：简单地调用一个协程并不会使其被调度执行。

要真正运行一个协程，通过asyncio.run() 函数或者await关键字用来驱动协程或者任务。

asyncio.gather(*aws, loop=None, return_exceptions=False) 并发 运行 aws 序列中的 可等待对象。

示例

import asyncio
import logging
FORMAT = '%(asctime)s - %(threadName)s - %(levelname)s - %(message)s'
logging.basicConfig(format=FORMAT,level=logging.INFO)

async def func_a():
    for i in range(0,5,1):
        logging.info('func a')
        await asyncio.sleep(1)

async def func_b():
    for i in range(0,10,2):
        logging.info('func b')
        await asyncio.sleep(2)

async def sync_func():
    await asyncio.gather(func_a(), func_b())


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(sync_func())

参考：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/asyncio.html asyncio --- 异步 I/O

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/asyncio-task.html#coroutine 协程与任务

https://www.pythonheidong.com/blog/article/345617/44ecb7a3c2bdf66b38bb/ 理解Python异步中的事件循环