芯片巨头英伟达NVIDI发展简史：从1993到2025，从GeForce256到Blackwell

春日盛宴

在硅谷的春日里，英伟达 GTC 大会再次向全球科技界投下几枚技术核弹。
从 Blackwell Ultra GPU 撕裂物理定律的性能曲线，到量子 - 经典混合计算平台突破产业应用临界点；从开源人形机器人模型打破制造业自动化僵局，到 L4 级自动驾驶方案跨越量产生死线——这场技术盛宴的每个章节都在重塑产业规则。
可以说，在如今的AI领域，NVIDIA绝对是最重要的一股推动力量，它正在为全球AI的发展提供强大的算力支撑。
总结英伟达的发展历程，这是一个从游戏显卡到人工智能引擎，从默默无闻到市值登顶，英伟达的崛起之路，就是一部不断突破技术边界、颠覆行业格局的传奇史诗。

英伟达发展历程及关键里程碑

第一阶段：创业与图形处理奠基（1993-1999）

• 1993年：黄仁勋与Chris Malachowsky、Curtis Priem共同创立英伟达，初期聚焦图形处理技术。
• 1995年：推出首款产品NV1芯片，因技术超前且兼容性问题导致市场失败，公司濒临破产。
• 1997年：发布RIVA 128显卡，凭借性能优势挽救公司，奠定图形加速技术基础。
• 1999年：划时代产品GeForce 256发布，首次定义“GPU”概念，支持硬件3D加速，成为全球首款商用GPU。同年，英伟达以0.41美元/股在纳斯达克上市，市值约2亿美元。

第二阶段：技术扩张与生态构建（2000-2015）

• 2001年：与微软合作Xbox GPU，后因价格分歧终止合作，股价暴跌90%，市值缩水至低谷。
• 2006年：推出CUDA架构，将GPU应用拓展至通用计算领域，开启高性能计算（HPC）新纪元。
• 2007-2012年：架构迭代加速，推出Tesla系列计算卡（2007）、Fermi架构（2010），并成为深度学习工具（如AlexNet，2012年）的核心硬件，AI领域初露锋芒。
• 股价表现：2008年金融危机后逐步恢复，2015年市值突破200亿美元。

第三阶段：AI革命与多元布局（2016-2022）

• 2016年：发布Pascal架构（如Tesla P100），大幅提升AI训练效率。
• 2017年：加密货币热潮推动GPU需求激增，数据中心业务成为新增长点。
• 2018年：Turing架构引入RT Core，实现实时光线追踪技术，巩固游戏与专业图形市场地位。
• 2020年：Ampere架构（如A100）发布，算力较前代提升20倍，成为大模型训练标配。
• 2022年：Hopper架构（H100）面世，专为大规模AI优化；ChatGPT引爆生成式AI需求，全年股价涨幅超200%，市值突破万亿美元。

第四阶段：AI霸权与全球领跑（2023至今）

• 2023年：推出中国特供版RTX 4090D，规避出口限制，全年数据中心收入同比增长427%。
• 2024年6月：市值突破3万亿美元，超越苹果成为全球第二大公司，股价达1224.40美元（较1999年IPO累计回报近3000倍）。
• 2025年3月：GTC大会发布新一代Blackwell架构GPU（B100/B200），集成万亿晶体管，支持多模态AI训练，进一步巩固技术壁垒。

关键产品与技术节点

年份	产品/技术	意义
1999	GeForce 256	首款GPU，定义图形加速标准
2006	CUDA	GPU通用计算生态基石
2012	Kepler架构	深度学习的硬件加速起点
2016	Pascal架构	16nm制程，首款NVLink互联
2020	Ampere架构	7nm制程，Transformer模型爆发
2022	Hopper架构	4nm制程，专为万亿参数模型优化
2025	Blackwell架构	多芯片集成，AI算力再跃升

股价与市值里程碑

• 1999年上市：0.41美元/股，市值约2亿美元。
• 2001年低谷：因微软合作破裂，市值蒸发90%。
• 2016年：AI需求驱动，市值突破500亿美元。
• 2020年：疫情加速数字化，市值首破3000亿美元。
• 2022年：ChatGPT催化，市值突破1万亿美元。
• 2024年6月：市值突破3万亿美元，超越苹果和微软，成为全球市值最高的公司。
• 2024年10月：市值进一步攀升至3.5万亿美元，创下新高。
• 2025年1月：市值达到3.66万亿美元的峰值。

短期展望

在今年的GTC大会上，英伟达雄心勃勃的宣布了其下一代 AI 芯片 Rubin 官宣，预计2026 年下半年推出。
英伟达一直以科学家的名字为其架构命名，这种命名方式已成为英伟达文化的一部分。这一次，英伟达延续了这一惯例，将下一代 AI 芯片平台命名为「Vera Rubin」，以纪念美国著名天文学家薇拉·鲁宾（Vera Rubin）。
黄仁勋表示，Rubin 的性能将达到 Hopper 的 900 倍，而 Blackwell 相较 Hopper 已实现了 68 倍的提升。
具体参考 英伟达三代核弹 AI 芯片！个人超算每秒运算 1000 万亿次，DeepSeek 成最大赢家