华为OD机试-字符串序列判定

文章讲述了如何通过编程实现判断字符串s是否为字符串t的子序列,提供了Python代码示例,强调了时间复杂度为O(n)和空间复杂度为O(n)的要求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

给定两个字符串 s和 t ,判断 s是否为 t 的子序列。
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度n ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

进阶:时间复杂度O(n) ,空间复杂度O(n)

输入描述:
共两行,第一行为字符串s,  第二行为字符串t
字符串t的长度 1<=n<=500000
字符串s的长度 1<=m<=100

输出描述:
输出true或者是false,true表示是s是t的子序列,false表示s不是t的子序列

示例1
输入
abc
ahbgdc
输出
true
示例2
输入
axc
ahbgdc
输出
false

代码实现

# coding:utf-8


class Solution:
    def isSubstring(self, l, s):  # l为长字符串,s为短字符串
        ll = len(l)
        sl = len(s)
        if sl > ll:
            return False
        ps, pl = 0, 0
        while ps < sl and pl < ll:
            if s[ps] == l[pl]:
                ps += 1
                pl += 1
            else:
                pl += 1
        return ps == sl


if __name__ == '__main__':
    l = input("LongString:")
    s = input("ShotString:")
    solution = Solution()
    print(solution.isSubstring(l, s))

字符串重新排列是一道比较基础的编程问题,主要考察对字符串的基本操作以及算法思维的理解。实现的思路可以分为以下几个步骤: 1. 统计字符串中每个字符出现的次数,可以用一个数组来记录。如果字符串中有多个相同的字符,数组中对应的元素值需要加上相应的次数。 2. 根据每个字符出现的次数,生成一个新的字符串。比如说原字符串为"hello",那么新字符串的可能是"eolh"。这里需要注意的是,新字符串中相同的字符的顺序需要和原字符串中相同。 3. 需要考虑特殊情况,即原字符串中有空格或者特殊字符等,需要排除这些字符。 最后,我们来看一下具体的代码实现: ```js function rearrangeString(str) { // 统计每个字符出现的次数 const count = {}; for (let i = 0; i < str.length; i++) { const char = str[i]; if (/\w/.test(char)) { if (!count[char]) { count[char] = 1; } else { count[char]++; } } } // 生成新的字符串 let newStr = ''; Object.keys(count).sort((a, b) => count[b] - count[a]).forEach((char) => { newStr += char.repeat(count[char]); }); return newStr; } ``` 代码中,我们首先定义一个count对象用来存储每个字符出现的次数。对于字符串中的每个字符,我们使用正则表达式/\w/来判断是否为字母或数字,如果是再进行统计。统计完成后,我们使用Object.keys(count)来获取count对象的键组成的数组,再使用数组的sort方法来排序,使出现次数多的字符排在前面。最后,我们遍历排序后的数组,根据记录的出现次数,使用字符串的repeat方法来生成新字符串。
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