ClickHouse与MySQL SQL语法差异详解

目录

一、数据类型差异

二、聚合函数差异

三、外部语言支持

四、索引差异

五、分区表支持

六、嵌套查询差异

七、日期格式化差异

八、总结

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在数据库领域，ClickHouse和MySQL是两种非常流行的数据库管理系统，它们各自针对不同的使用场景进行了优化。本文将深入探讨ClickHouse与MySQL在SQL语法上的主要差异，并提供一些实际的SQL语句示例，帮助开发者更好地理解和使用这两种数据库。

数据类型差异

ClickHouse 支持比 MySQL 更多的数据类型，例如 Int8、Int16、Int32、 UInt8、UInt16、UInt32、UInt64 ，而且在ClickHouse中，String类型用于替代VARCHAR，并且所有的表都需要指定一个ENGINE，例如MergeTree，这是ClickHouse中用于高效读写的存储引擎。

• MySQL

CREATE TABLE example (
    id INT,
    name VARCHAR(255),
    created_at DATETIME
);

• ClickHouse

CREATE TABLE example (
    id Int32,
    name String,
    created_at DateTime
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;

聚合函数差异

ClickHouse的SELECT语句支持更多的聚合函数，如MEDIAN、STDDEV、TOPK等。在ClickHouse中，聚合函数COUNT被简化为count()。

• MySQL

SELECT COUNT(*) FROM example;

• ClickHouse

SELECT count() FROM example;
-- 计算销售额的中位数
SELECT median(sales) FROM sales_data;
-- 计算销售额的标准差
SELECT stddev(sales) FROM sales_data;
-- 获取销售额最高的前3名
SELECT topK(3, sales) FROM sales_data;

外部语言支持

ClickHouse允许直接在SQL中调用外部语言函数。

• ClickHouse

-- 使用外部语言函数（例如，JavaScript）进行数据处理
SELECT JavaScript('emit(event.id + 10);', id) FROM example;

索引差异

在索引上，ClickHouse和MySQL也有所不同。ClickHouse是一种列式存储数据库，索引通常基于列的排序创建的，而MySQL的索引通常是基于B-Tree进行构建的。Clickhouse的索引通常自动创建，不需要像MySQL那样显式创建。

• MySQL

CREATE INDEX idx_name ON example(name);

• ClickHouse

-- ClickHouse中索引依赖于数据的排序，不需要显式创建索引

分区表支持

ClickHouse支持分布式表和分区表，通过PARTITION BY子句实现，并且与MergeTree存储引擎结合使用。可以将数据分布在不同的节点上，实现更高效的查询。而MySQL在这方面的支持相对较弱，ClickHouse的分区表支持提供了更强大的数据处理能力。

• MySQL

CREATE TABLE example (
    id INT,
    data VARCHAR(255)
)   PARTITION BY RANGE (id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20)
);

• ClickHouse

CREATE TABLE example (
    id Int32,
    data String
) ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY id
ORDER BY id;

嵌套查询差异

在ClickHouse中，子查询的语法和功能与MySQL有所不同，不支持子查询中的ORDER BY和LIMIT。在ClickHouse中，如果需要限制子查询返回的结果数量，通常需要使用其他方法，比如在外层查询中使用LIMIT，或者在子查询中使用LIMIT但不带ORDER BY。

• MySQL

-- 使用子查询作为条件
-- 子查询返回了总金额超过1000的前10个订单的customer_id，并且外层查询根据这些customer_id来检索客户信息。
SELECT * FROM customers
WHERE customer_id IN (
    SELECT customer_id FROM orders
    WHERE total_amount > 1000
    ORDER BY order_date DESC
    LIMIT 10
);

• ClickHouse

-- ClickHouse不支持子查询中的ORDER BY和LIMIT
SELECT *
FROM customers
WHERE customer_id IN (
    SELECT customer_id FROM orders
    WHERE total_amount > 1000
);

日期格式化差异

在ClickHouse中，日期格式化函数是formatDateTime，而在MySQL中是DATE_FORMAT。

• MySQL

SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') FROM example;

• ClickHouse

SELECT formatDateTime(created_at, '%Y-%m-%d') FROM example;

总结

ClickHouse和MySQL在SQL语法上的差异主要体现在数据类型、聚合函数、外部语言支持、索引机制以及分区表支持等方面。这些差异使得两者在不同的应用场景下各有优势。ClickHouse在处理大规模数据分析和OLAP查询时表现出色，而MySQL则在事务处理和中小规模数据管理中更为常见。了解这些差异对于选择合适的数据库系统至关重要。通过上述示例，我们也可以看出两者在SQL语法上有很多相似之处，但在实际应用中需要根据具体的数据库特性来编写和优化SQL语句。