最前沿丨Taxonomy：企业内容自动化背后的秘密

社会学家 Bertram Gross 在1964年引入一个重要术语——“信息过载”。“当系统的输入量超过其处理能力时，就会发生信息过载。” 他认为，产生的内容量巨大，决策者不可能完全处理所有这些内容。

半个多世纪后的今天，每个人、每家企业、每个决策制定者都越来越依赖内容。我们需要内容，但绝不是多得难以消化的、无法管理的内容。内容就在那里，问题是，企业如何为内部和外部相关方提供内容？

内容供应现状

如今内容由不同的部门独立创作，比如营销、销售、客户支持、服务、交付、运营和产品开发等，他们各自创作、翻译和交付自己的内容。但是要让内容得到利用，首先要被人们看见，也就是能够被找到。

随着各个部门的内容规模日益扩大，内容碎片变得比以往更加明显。这些内容扩散到各个部门，但是流程鲜少重叠，也没有工具查找和检索，导致内容得不到重复利用，同样的工作要做两遍，因为甚至是同一个部门的员工都不知道，其他同事已经创作过相关内容。这进一步导致同一条信息在整个客户旅程中有不同版本，让客户感到困惑，产生不一致的体验。

要从内容的汪洋中准确过滤和识别出急需的、相关的内容并对内容实现调配，很大程度上仰仗结构事先规划好的分类法 (Taxonomy) 和元数据 (Metadata)。通过使用元数据标记，内容可以按需要和相关性来动态编排和交付。

分类法

Taxonomy 一词源于希腊语，taxis 意为整齐和秩序，nomos 意为特定事物，中文可译为分类法。分类法最早在生物科学领域使用，18世纪瑞典植物学家卡尔·林奈以此对动植物进行纲目属种的分类，使动植物知识开始系统化。20世纪80年代，分类法引入现代信息管理领域，指基于主题的等级分类系统或分类法，成为知识组织的工具之一。

分类法的好处在于：“编排良好的分类法可以提高内容的可搜索性。这不仅有助于企业或公司网站的内部搜索，也有利于企业外其他人员对内容的搜索。”

维基百科的界面就是通过分类法工具构建的。在维基百科输入 Taxonomy 后，得到的结果和百度百科不一样，并非一上来就告诉我们分类法是什么，而是详细地把 Taxonomy 分成了不同领