01-复杂度3 二分查找 (20 分)

这篇博客探讨了二分查找算法在处理线性表中的应用,特别是针对已排序数组。文章指出,防止溢出和正确更新边界是避免死循环的关键。初始begin设置为1,end设置为线性表末尾指针,中间值mid计算时需注意防止整型溢出。通过不断调整查找范围,最终找到目标元素或返回NotFound标记。

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MOOC题的开端
二分查找
传入的是线性表
包含的是数据类型的数组
还有一个存放末尾指针

/*
typedef int Position;
typedef struct LNode *List;
struct LNode {
    ElementType Data[MAXSIZE];
    Position Last; /保存线性表中最后一个元素的位置/
};
*/
/*
L是用户传入的一个线性表,其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较,
并且题目保证传入的数据是递增有序的。
函数BinarySearch要查找X在Data中的位置,即数组下标(注意:元素从下标1开始存储)。
找到则返回下标,否则返回一个特殊的失败标记NotFound。
*/
//二分查找 先判断最中间的 然后再看需不需要缩小范围
Position BinarySearch( List L, ElementType X ){
    int begin = 1,end = L->Last;
    int mid = (end - begin)/2+begin;//防止溢出
    while(begin <= end){
        if(L -> Data[mid] == X)
         return mid;
        else if (L->Data[mid] > X){
          end = mid-1;
          mid = (end - begin)/2+begin;
        }else {
          begin = mid+1;
          mid = (end - begin)/2+begin;
        }
    }
    return NotFound;
}

L是用户传入的一个线性表,其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较,并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置,即数组下标(注意:元素从下标1开始存储)。找到则返回下标,否则返回一个特殊的失败标记NotFound。

整体唯一的细节就是防止溢出
二分查找的问题就是需要注意很多的小细节
1.end = mid -1 和begin = mid +1;这个不加会导致死循环;
2.还有最开始的初始化begin 应该为1 而不是0 这是因为end初始化为last,要取中间 需要前面也加1;

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