Convert BST to Greater Tree

本文介绍了一种将二叉查找树(BST)转换为更大的树的方法,其中每个节点的值变为原始值加上所有大于该值的节点之和。提供了一个示例及解决方案,通过递归遍历树并调整节点值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

Given a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original BST is changed to the original key plus sum of all keys greater than the original key in BST.

样例

Given a binary search Tree `{5,2,3}`:

              5
            /   \
           2     13

Return the root of new tree

             18
            /   \
          20     13
思路:如果它是父亲的左孩子,则它的值应为它的值加上它父亲的值以及它的右子树的值,而如果是右孩子的话,就不用加它父亲的值。

代码:

/**
 * Definition of TreeNode:
 * class TreeNode {
 * public:
 *     int val;
 *     TreeNode *left, *right;
 *     TreeNode(int val) {
 *         this->val = val;
 *         this->left = this->right = NULL;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
public:
    /**
     * @param root the root of binary tree
     * @return the new root
     */
    TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
        // Write your code here
        /*if(root==NULL) return NULL;
        if(root->right!=NULL)
           {  root->val=root->val+sum(root->right);
              convertBST(root->right);
           }
        if(root->left!=NULL)
           {   root->left->val=root->val+root->left->val;
               convertBST(root->left);
           }
        return root;
    }
    int sum(TreeNode* root){
        int k=root->val;
        if(root->left!=NULL) k=k+sum(root->left);
        if(root->right!=NULL) k=k+sum(root->right);
        return k;
    }*/
    int sum = 0;
        helper(root, sum);
        return root;
    }
    void helper(TreeNode*& node, int& sum) {
        if (!node) return;
        helper(node->right, sum);
        node->val += sum;
        sum = node->val;
        helper(node->left, sum);
    }
};

感想:我老感觉这道题有问题,因为我第一次提交后,它给出一个例子{1,2,3,4,5,6,7},计算和它的不一样,可是这又明明不是二叉查找树,就算我把它转换成二叉查找树手算后也不对,但换成后来这种算法后就过了,有点莫名其妙。

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
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