AOJ894 种花【图的搜索+回溯】

本文介绍了一种通过深度优先搜索(DFS)算法解决特定排列组合问题的方法——即为农场的不规则位置上的花选择颜色,确保相邻位置的花颜色不同。通过递归的方式尝试所有可能的颜色组合并计数。

题面:

花老师有一个农场,农场的花一共有 4 种颜色, 花老师不喜欢老旧的东西,所以,她希望每天种花的方案都不一样。特别地,她也觉得两种一样颜色的花种在相邻的位置会很无聊。现在,她想知道,一共有多少种花的方案。这里要注意的是,农场的种花的位置是不规则的。因此我们给出一对一对的相邻的位置的关系。

Input
第一行两个数 N 和 M,表示种花的位置的个数和相邻的位置的对数
接下来 M 行,每行一组数 A, B 表示 A, B 相邻

Output
一个数表示染色方法数

Sample Input
5 4
1 2
1 3
1 4
1 5

Sample Output
324
Hint
N<=10,M<=50

大致思路:

比赛一开始将模型建错,导致WA了整场。
之后才知道这个题的解法是把每一种可能的情况都试出来,并且对于数据很大的情况下没有优化的方法。
整个算法执行的过程类似于DFS,先给一个点随便选一个颜色,然后从这个点相邻的点分别染色,染色的过程中保证合法。若所有可能情况都试过且都不合法,则回溯到上一个点。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=15;
int n,m,mp[maxn][maxn],color[maxn];
bool isame(int k)//判断染色是否合法
{
    for(int i=1;i<=n;++i)
        if(mp[i][k]==1&&color[i]==color[k])
            return false;
    return true;
}
int gcolor()
{
    memset(color,0,sizeof(color));
    int cnt=0,k=1;
    while(k>=1)//当k<0的时候就代表所有情况都已经尝试过,因为已经在第一个点的时候执行了回溯
    {
        color[k]++;//试颜色
        while(color[k]<=4)//保证染色的颜色合法
        {
            if(isame(k))
                break;
            color[k]++;
        }
        if(k==n&&color[k]<=4)//所有点都染好色
            cnt++;
        else if(k<n&&color[k]<=4)//前k个点已经染好色,继续染下一个点
            k++;
        else{//可能的情况都不存在,回溯到上一个点
            color[k]=0;
            k--;
        }
    }
    return cnt;
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int a,b;
    memset(mp,0,sizeof(mp));
    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<m;++i){
        cin>>a>>b;
        mp[b][a]=mp[a][b]=1;//建图
    }
    cout<<gcolor()<<endl;
    return 0;
}
智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深入理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了多个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值