AOJ894 种花【图的搜索+回溯】

本文介绍了一种通过深度优先搜索(DFS)算法解决特定排列组合问题的方法——即为农场的不规则位置上的花选择颜色,确保相邻位置的花颜色不同。通过递归的方式尝试所有可能的颜色组合并计数。

题面:

花老师有一个农场,农场的花一共有 4 种颜色, 花老师不喜欢老旧的东西,所以,她希望每天种花的方案都不一样。特别地,她也觉得两种一样颜色的花种在相邻的位置会很无聊。现在,她想知道,一共有多少种花的方案。这里要注意的是,农场的种花的位置是不规则的。因此我们给出一对一对的相邻的位置的关系。

Input
第一行两个数 N 和 M,表示种花的位置的个数和相邻的位置的对数
接下来 M 行,每行一组数 A, B 表示 A, B 相邻

Output
一个数表示染色方法数

Sample Input
5 4
1 2
1 3
1 4
1 5

Sample Output
324
Hint
N<=10,M<=50

大致思路:

比赛一开始将模型建错,导致WA了整场。
之后才知道这个题的解法是把每一种可能的情况都试出来,并且对于数据很大的情况下没有优化的方法。
整个算法执行的过程类似于DFS,先给一个点随便选一个颜色,然后从这个点相邻的点分别染色,染色的过程中保证合法。若所有可能情况都试过且都不合法,则回溯到上一个点。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=15;
int n,m,mp[maxn][maxn],color[maxn];
bool isame(int k)//判断染色是否合法
{
    for(int i=1;i<=n;++i)
        if(mp[i][k]==1&&color[i]==color[k])
            return false;
    return true;
}
int gcolor()
{
    memset(color,0,sizeof(color));
    int cnt=0,k=1;
    while(k>=1)//当k<0的时候就代表所有情况都已经尝试过,因为已经在第一个点的时候执行了回溯
    {
        color[k]++;//试颜色
        while(color[k]<=4)//保证染色的颜色合法
        {
            if(isame(k))
                break;
            color[k]++;
        }
        if(k==n&&color[k]<=4)//所有点都染好色
            cnt++;
        else if(k<n&&color[k]<=4)//前k个点已经染好色,继续染下一个点
            k++;
        else{//可能的情况都不存在,回溯到上一个点
            color[k]=0;
            k--;
        }
    }
    return cnt;
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int a,b;
    memset(mp,0,sizeof(mp));
    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<m;++i){
        cin>>a>>b;
        mp[b][a]=mp[a][b]=1;//建图
    }
    cout<<gcolor()<<endl;
    return 0;
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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