CSU-1598 最长公共前缀

本文介绍了一种改进的字符串匹配算法——KMP算法,并通过一个具体的编程问题展示了其应用场景和实现过程。针对大规模字符串匹配任务,KMP算法能够有效地避免传统暴力匹配中的重复比较,显著提高搜索效率。

题面:

给定两个字符串s和t,现有一个扫描器,从s的最左边开始向右扫描,每次扫描到一个t就把这一段删除,输出能发现t的个数。

Input
第一行包含一个整数T(T<=50),表示数据组数。
每组数据第一行包含一个字符串s,第二行一个字符串t,字符串长度不超过1000000。

Output
对于每组数据,输出答案。

Sample Input
2
ababab
ab
ababab
ba
Sample Output
3
2

思路:

看数据范围,朴素匹配(暴力搜)肯定超时。所以用到KMP匹配。使用时注意下标的变化。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define MAX 1000000
using namespace std;
char str[MAX],t[MAX];
int T,Next[MAX];//由于iostream里有next,所以数组要改名(CE三发T_T)
void get_next(char *s,int len)
{
    int i=0,j=-1;
    Next[0]=-1;
    while(i<len)
    {
        if(j==-1||s[i]==s[j]){
            ++i;
            ++j;
            Next[i]=j;
        }else
            j=Next[j];
    }
}
int KMP(char *s,char *t,int ls,int lt)
{
    int i=0,j=0,ans=0;
    while(i<ls)
    {
        if(j==-1||s[i]==t[j]){
            ++i;
            ++j;
        }else
            j=Next[j];
        if(j==lt){//区别在于找到一个匹配字符串之后不返回,继续查找之后的情况
            ans++;
            j=Next[j];
        }
    }
    return ans;
}

int main()
{
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        memset(Next,0,sizeof(Next));
        cin>>str>>t;
        int ls=strlen(str);
        int lt=strlen(t);
        get_next(t,lt);
        int cnt;
        cnt=KMP(str,t,ls,lt);
        cout<<cnt<<endl;
    }
    return 0;
}
**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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