2017暑期实习面经分享（大数据&Java&后台）

阿里（内推一面，卒）

时间：3月初；形式：电话面；岗位：Java研发（分布式方向）

内容：

1、Java的内存管理

2、现有的GC算法

3、HashMap是不是线程安全的，ConcurrentHashMap怎么实现线程安全

4、volatie和synchronized的原理和对比

5、tcp与udp的区别

6、socket通信的过程

7、AOP有用过吗？原理是啥？

8、熟悉哪些算法？

9、线性回归的原理？

10、用过哪些机器学习算法？简单介绍下

11、Hadoop的MapReduce

12、HDFS的基本原理

13、Spark的架构

14、HBase的基本原理和架构，读写性能对比（读快还是写快）

15、HBase与传统关系型数据库(如MySQL)的区别

16、简单介绍下B+树，为何MySQL以B+树作为数据结构

17、事务的四大原则

18、CAP原则

360（笔试+一面，卒）

时间：3月下旬；形式：视频面试；岗位：大数据平台研发（偏架构底层）

内容：

1、Scala的好处

2、Java和Scala的区别

3、为什么spark要用scala写？

4、介绍下“基于Spark的xxx大数据智能分析平台”这个项目，吹项目……（技术选型为什么等等）

5、对spark streaming的了解，为什么要用spark streaming做流计算层，对其他流计算框架的了解

6、介绍下Spark任务提交之后发生了什么

7、如果一个Task发生问题了，spark系统怎么去感知和定位？（GG了这题）

8、Spark的运行模式（local、standalone、yarn、mesos）以及区别

9、有了解过yarn吗？简单介绍下

10、当一个Linux服务器很卡，你怎么定位问题？ （内存、cpu、swap区、磁盘I/O、网卡、病毒攻击等角度出发）

11、Java的内存管理（堆和栈）

12、Java调用native方法的方式？JNI。JNI的原理？如何通信的

13、常用GC算法

14、为什么jvm GC要用“分代收集”的算法？

15、G1收集器原理

16、G1收集器与其他的区别，以及优势

唯品会（笔试+两轮技术面，offer）

时间：3月下旬；形式：现场面试；岗位：大数据开发

内容：

一面：技术基础面

主要涉及数据库、hadoop方面的基础知识，不难；另外问了数学建模的比赛细节以及大数据的项目。现场面有个好处，就是介绍项目or比赛时可以边画图边讲，这样双方的思路都很清晰。当时我就是边画平台的架构图边讲，效果不错

二面：部门老大面

全程粤语交流(◎﹏◎)；主要问些开放性的题目，实际应用场景的题目，我只记得一题是：“如何判断‘女司机是马路杀手’这个命题的真伪”。当时是从MapReduce的角度出发去思考和解决这个问题的，最后写了伪代码和些许SQL。。。

华为（笔试+两轮面试，offer）

时间：4月上旬；形式：现场面试；岗位：大数据开发

内容：

基本都是聊项目、比赛和实习经历，看你做过什么，偶尔问些java基础问题。。。主要突出你的项目亮点和延伸，让面试官一方面看到你的工程能力，另一方面看到你的技术深度、思考问题的逻辑和深度。。。另外就是聊聊人生了

腾讯（笔试+两轮技术面+HR面，offer）

时间：4月中旬；形式：现场面试；岗位：后台开发

内容：

一面：技术基础面

1、Linux：如何查看系统swap的使用情况

2、TCP三次握手，重点考察序列号seq和ack的序号，画状态图

3、TCP如何保证可靠性，流量控制有什么用

4、TCP的拥塞控制

5、TCP四次挥手：

1）TIME_WAIT的作用

2）Server端同时收到很多client断开连接的请求，都需要进入TIME_WAIT，容易导致Server负载增大，如何解决

3）TCP断开连接有没有什么方式不需要经历TIME_WAIT状态

6、socket通信中，read()的返回值，及对应的情况

7、select和epoll

8、二叉树、B树、B+树的差别，画图说明；为什么大部分数据库都选用B+树作为索引？

9、MySQL的存储引擎有哪些？都有哪些区别？

10、线程安全方面：有哪些锁？

11、线程和进程的区别？进程间通信的方式？

12、20亿qq号，每个qq号唯一，都有对应自己的星座（枚举），设计一个数据结构，开放两个接口：

set(qq, 星座)和get(qq)返回星座（qq为int数据类型）

二面：

全程压力面，连自我介绍都不用了，一上来就问我保研怎么保的……一脸懵逼(◎﹏◎)

1、说下“阿里天池竞赛”，特征工程怎么做的，用来做什么

2、说下你对kafka的理解

3、说下项目中社交app里面的“评论”、“发帖”、“聊天”功能怎么实现的？各自数据模块的联系

（怎么查询一个用户发过的帖子，写SQL）

4、说下app的推荐，跟spark有什么关系

5、MySQL你用什么引擎，为什么

6、说下你对Zookeeper的理解

7、socket的write()有什么参数？是否阻塞？怎么处理阻塞？

8、说下项目里面提到的性能调优（usb通信和编解码协议的优化）

9、C++和Java的区别？Java的垃圾回收算法

10、为什么报“后台开发”？说下你对“后台开发”的理解

12、最后自己主动出击，向面试官介绍了大数据项目架构的设计细节

小结：感觉二面着重看你的简历（项目、比赛、实习等），鸡蛋里挑骨头，考验你的应对能力和抗压能力，并从中找出你的亮点！

三面：HR面

大疆（笔试+两轮技术面）

时间：4月中旬；形式：电话面；岗位：Java实习

内容：

一面：

1、数学建模的比赛：

具体问了怎么做的人脸识别和原理，追问了里面的技术创新点

2、java相关：

说下对容器的了解，map、set、list之间的区别；

LinkedList和ArrayList的区别

map的key能放什么，有什么限制，hashmap的插入原理（相同的key如何解决冲突）；

说下TreeSet的原理；

问了j2ee三大框架

3、数据库：常用的聚合函数有哪些；

如何查询截取A表中的信息联合查询B表中的信息；

having的用法；

in和exist的区别

4、大数据的项目：

全程自己在说：架构设计、细节等

5、阐述一个自己熟悉的设计模式

（还有一些……待补充）

二面（终面）：

4月28号电话面

1、针对涉及推荐算法的项目刨根问底了一番，最后问了如何改进优化你的推荐算法

2、针对大数据的项目刨根问底了一番，并询问做到哪一个层次，用在哪里；重点询问了数据安全那块怎么处理（提示了一个场景：平台的数据安全，如何设计暴露对外的接口才能保证数据的安全性）

3、问了常用的设计模式，重点挑了工厂模式问

3、最后问能实习多久