题目描述
给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成mmm段 (mmm和nnn都是整数,n>1n>1n>1并且m>1m>1m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m]k[0],k[1],...,k[m]k[0],k[1],...,k[m]。
请问k[0]∗k[1]∗...∗k[m]k[0]*k[1]*...*k[m]k[0]∗k[1]∗...∗k[m]可能的最大乘积是多少?
例如,当绳子的长度为8时,我们把它剪成长度分别为2,3,3的三段,此时得到的最大乘积是18。
思路一:动态规划
首先定义函数f(n)f(n)f(n)为把长度为nnn的绳子剪成若干段后各段长度乘积的最大值。在剪第一刀时,我们有n−1n-1n−1种选择,也就是说第一段绳子的可能长度分别为1,2,3.....,n−11,2,3.....,n-11,2,3.....,n−1。因此f(n)=max(f(i)∗f(n−i))f(n)=max(f(i)*f(n-i))f(n)=max(f(i)∗f(n−i)),其中0<i<n0<i<n0<i<n。这是一个自上而下的递归公式。由于递归会有大量的不必要的重复计算。一个更好的办法是按照从下而上的顺序计算,也就是说我们先得到f(2),f(3)f(2), f(3)f(2),f(3),再得到f(4),f(5)f(4), f(5)f(4),f(5),直到得到f(n)f(n)f(n)。
当绳子的长度为2的时候,只能剪成长度为1的两段,所以f(2)=1f(2) = 1f(2)=1,当n=3n = 3n=3时,易得f(3)=2f(3) = 2f(3)=2。
class Solution {
public:
int maxProductAfterCutting(int length) {
if(length < 2)
return 0;
if(length == 2)
return 1;
if(length == 3)
return 2;
vector<int> dp(length+1);
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
dp[3] = 3;
for(int i = 4; i <= length; ++i){
for(int j = 1; j <= i / 2; ++j){
dp[i] = max(dp[i], dp[j] * dp[i-j]);
}
}
return dp[length];
}
};
思路二 贪心
按照以下策略来剪绳子:当n≥5n≥5n≥5时,尽可能多剪长度为3的绳子;当剩下的绳子长度为4时,把绳子剪成两段长度为2的绳子。
思路的正确性:首先,当n>5n>5n>5时,可以证明2(n−2)>n2(n-2) > n2(n−2)>n并且3(n−3)>n3(n-3) > n3(n−3)>n。就是说,当绳子剩下的长度大于或者等于5的时候,就把绳子剪成长度为3或者2的绳子段。
另外,当n≥5n≥5n≥5时,3(n−3)≥2(n−2)3(n-3) ≥ 2(n-2)3(n−3)≥2(n−2),因此应尽可能地多剪长度为3的绳子段。当绳子长度为4时,2∗2>3∗12*2 > 3*12∗2>3∗1。
class Solution {
public:
int maxProductAfterCutting(int length){
if(length < 2)
return 0;
if(length == 2)
return 1;
if(length == 3)
return 2;
//尽可能多地减去长度为3的绳子段
int timesOfThree = length / 3;
//当绳子剩下的长度为4,应该剪为两个2,因为2*2 > 3*1
if(length - timesOfThree * 3 == 1)
timesOfThree -= 1;
int timesOfTwo = (length - timesOfThree * 3) / 2;
return (int)(pow(3, timesOfThree)) * (int)(pow(2, timesOfTwo));
}
};
540





