SCS199411的博客

SESSION-BASED RECOMMENDATIONS WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS ICLR2016首先介绍下session-based 的概念：session是服务器端用来记录识别用户的一种机制. 典型的场景比如购物车，服务端为特定的对象创建了特定的Session，用于标识这个对象，并且跟踪用户的浏览点击行为。我们这里可以将其理解为具有时序关系的一些记...

Collaborative Filtering with Recurrent Neural NetworksRobin Devooght Hugues Bersini 2016问题：传统基于协同过滤的推荐方法，无论基于何种特征，都没有考虑用户历史行为的时间属性，只是将历史行为中的每个item统一考虑。这样处理带来的最大问题在于推荐系统无法分析用户喜好的变化情况，从而给出更符合用户现阶...

什么是推荐系统？推荐系统的目标在信息过载的时代根据用户的历史数据找到用户感兴趣的物品，进而实现个性化推荐。推荐算法的本质是通过一定的方式将用户和物品联系起来推荐系统的应用广泛，比如网易云音乐的音乐推荐，Netflix的电影推荐，Amazon的商品推荐等等。协同过滤 Collaborative Filtering基于物品的推荐(Item-based)适合Amanzon等电商平台，用户的数...