视程空间（Vision Space ）尖端AI技术驱动智慧医疗全面升级

      视程空间（Vision Space）由视觉语言模型与NVIDIA Jetson Orin NX 驱动，加速填补高龄化与人力不足照护环境中的关键缺口。随著全球高龄化加速与医疗人力短缺问题日益严重，急迫需要兼具智慧、稳定与隐私保障的病患监测解决方案。针对此挑战，推出一款突破性的边缘人工智能平台，专为智慧医疗环境打造，透过先进的视觉语言模型(VLMs)实现具情境感知的行为分析。

面对医疗负担

        医院和长期照护机构面临的压力日益严峻，一名护理师往往需要照护数量不断增加的病患。传统的AI模型，例如基于姿态辨识型卷积神经网路(CNN/分析人体动作可姿势的模型)，缺乏解释复杂医院环境中细微人类行为所需的上下文理解能力。这些限制使得AI应用难以在将安全性、准确性和适应性置于首位的临床环境中进行大规模推广

专为医疗照护打造的解决方案

       新的解决方案整合了VPP SC6NO-S AIO NX16GB边缘系统与SC 400N1 M.2AI0采集卡，形成一个紧凑但功能强大的平台，支持HDMI、VGA和IP 影像输入。这使得系统能够即时整合室内摄影机以及心电图监测仪和脉搏血氧仪等医疗级设备。该系统的核心是本地部署的视觉语言模型(Vision-Language Model，拥有高达 80亿个参数，运行在NVIDIA Jetson Orin NX 16GB上。与传统的视觉模型不同，VLM在语义、语言丰富的上下文中解释视觉输入——理解复杂的行为，例如病患跌倒异常姿势变化或夜间不规则移动。

即时且保护隐私的AI

      本系统采用边缘运算架构，能在不将敏感病患资料上传至云端的情况下，实现即时分析与快速反应。透过整合影像与医疗遥测数据输入，系统能产生即时且具高度临床相关性的警示，协助照护人员迅速且恰当地采取行动。

解决方案的独特优势:

语意行为分析透过视觉语言模型(VLM)，能以情境智能解读复杂且非结构化的人体行为。

多接口输入支持:HDMI/VGAV/IP 画面可采集来自摄影机与医疗设备的影像与数据

强大边缘运算能力:Jetson Orin NX 16GB可于本地端运行具备80亿参数的视觉语言模型VLM)，确保低延迟本地部署:所有资料皆保留于现场，有效提升资料安全性与符合法规要求。