Python实现《合成孔径雷达成像——算法与实现》图3.13

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于 2022-11-01 11:19:19 发布 · 350 阅读

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本文使用Python实现合成孔径雷达成像中的信号处理算法，包括信号生成、匹配滤波等步骤，并通过图表展示了不同匹配滤波方法的效果对比。

Python实现《合成孔径雷达成像——算法与实现》图3.13。
在这里插入图片描述

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    #用来正常显示负号
#信号持续时间T=7.24us，信号带宽B=5.8MHz，将过采样率设为5是为了更清晰地观测信号波形
T = 10e-6                   # 脉冲持续时间
B = 15e6                    # 脉冲带宽
K = B/T                     # 调频率
ratio = 5                   # 过采样率
Fs = ratio*B                # 采样频率
dt = 1/Fs                   # 采样间隔
N = math.ceil(T/dt)         # 采样点数

t = np.arange((0-N/2)/N*T,(N-N/2)/N*T,dt)       # 时间轴
st0 = np

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