ORACLE 删除亿级数据

针对一个包含几亿条数据的日志表,由于查询缓慢,文章提出了三种清理历史数据的方法:DROPTABLE&CREATETABLE,DELETE批量删除以及TRUNCATETABLE。由于公司规定和效率问题,最终选择了TRUNCATETABLE的方式,该方法在删除和重新插入数据时表现出较高的效率。

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近期遇到一个日志表记录了几年数据,数据量较大(几亿数据),导致查询等操作较慢,为了提高效率,决定删除部分历史数据,想了三种方法如下:

通用步骤(每种方法之前先运行以下备份脚本):

1、备份 2021年之前数据
create table table_log_b2020 as  select * from table_log a where a.logtime<date'2021-1-1';

2、备份2021年数据
create table table_log_2021 as  select * from table_log a where a.logtime>=date'2021-1-1';

1、drop table ,然后再create table,插入数据
1、drop table
drop table table_log 

2、create table table_log
3、插入2021年数据
insert into table_log select * from table_log_b2021;

2、使用delete批量删除
1、先去掉表索引,因为索引可能会影响删除效率
2、批量执行删除语句,也可以以存过方式直接运行,按照数量删除
 delete  from table_log a  where a.logtime<date'2021-1-1' and rownum<5000000

每500万一次,没去索引之前大约耗时85秒,删掉索引之后大约耗时50

3、 使用truncate table ,然后再插入数据
1、truncate table
truncate  table table_log   耗时0.5s

2、插入2021年数据
insert into table_log   select * from table_log_b2021;  耗时 0.095s

第一种涉及到删表结构,公司相关规定不可这么做,第二种效率较为低

综合考虑使用了第三种,效率较为可观 ,秒秒钟把数据干干净。

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