测试redis-py的线程安全问题

最新推荐文章于 2024-12-22 05:00:00 发布

SAN_YUN

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分类专栏： python，code 文章标签：数据库 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SAN_YUN/article/details/84286792

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本文展示了一个使用Python多线程和Redis实现并发操作的示例，通过创建多个子线程来获取并更新Redis缓存，实现高效的数据处理。重点介绍了如何在多线程环境下利用Redis进行并发控制，确保数据一致性。通过实例代码，读者可以学习到如何在实际项目中应用这些技术，提升系统的并发能力和响应速度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import threading
import redis
#pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.1.100", port=int(6379), db=1)
#redis_cache = redis.Redis(connection_pool=pool)
redis_cache = redis.StrictRedis(host="192.168.1.100",port=int(6379),db=1)

class TestThread(threading.Thread):  
	def __init__(self,redis_cache):  
		threading.Thread.__init__(self)  
		self.redis_cache = redis_cache  
  
	def run(self):  
		while True:  
			obj = self.redis_cache.get("uid:1002")
			if not obj:
				self.redis_cache.set("uid:1002","fdsjkfldsjlkdsflkds")
				self.redis_cache.expire("uid:1002", 60)
				print  self.getName()+'set'
			
			#print self.redis_cache.connection_pool._created_connections
			

for i in xrange(8):  
	t = TestThread(redis_cache)  
	t.start()