python 的log日志

最新推荐文章于 2025-08-12 18:06:10 发布

SAN_YUN

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文深入解析Python logging模块的使用方法，通过简洁的代码示例，展示如何配置日志输出，包括日志对象创建、处理器选择、格式化设置、日志级别设定及日志信息记录。了解如何利用logging模块实现高效、灵活的日志记录策略，适用于各种Python应用。

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python的logging秉承了python一贯清爽的风格，短短几行代码就能实现日志记录。


# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import math

logger = logging.getLogger()
#set loghandler
file = logging.FileHandler("qqxml.log")
logger.addHandler(file)
#set formater
#formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")
file.setFormatter(formatter) 
#set log level
logger.setLevel(logging.NOTSET)


for i in range(0,10):
	logger.info(str(i))

第4行生成一个日志对象，可以带一个名字，可以缺省。
第5行生成一个Handler。logging支持许多Handler，象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等，我由于要写文件就使用了FileHandler。logfile是一个全局变量，它就是一个文件名，如：’crawl.log’。

第6行生成一个格式器，用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码，那么缺省的格式就是：”%(message)s”。也就是写日志时，信息是什么日志中就是什么，没有日期，没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值，详细请看Formatter的文档说明。这里有三项：时间，信息级别，日志信息。

第7行将格式器设置到处理器上。
第8行将处理器加到日志对象上。

第9行设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息，如：NOTSET, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。如果不执行此句，缺省为30(WARNING)。可以执行：logging.getLevelName(logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(), error(), debug()等。当写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息。

有了日志对象，输出就非常简单了：

logger.error(message)
logger.info(message)